argumint
192 visualizzazioni
5 stanno discutendo
Popolari
Recenti
Visualizza originale
Rete Autonoma e Agenti Autonomi: Il Potere di Argu-mint e Auto-Agents-Framework v0
#AI3
Oggi, vi parlerò di due strumenti importanti che @AutonomysNet offre nel campo dell'intelligenza artificiale.
#Argumint
La Rete Autonoma continua a rivoluzionare il mondo dell'intelligenza artificiale decentralizzata (AI). Questa rete innovativa offre uno strumento chiamato Argu-mint, che consente agli sviluppatori di creare agenti autonomi consapevoli del contesto e trasparenti. Alimentato da Auto-Agents-Framework v0, Argu-mint fornisce una base solida per costruire sistemi a prova di errore e affidabili.
Argu-mint e Auto-Agents-Framework v0: Due Strumenti Potenti
Argu-mint mira a produrre agenti AI autonomi e consapevoli del contesto, mentre Auto-Agents-Framework v0 fornisce l'infrastruttura necessaria per creare questi agenti. Argu-mint rende ogni interazione trasparente, tracciabile e verificabile. Auto-Agents-Framework v0 offre un'architettura che consente a questi agenti di gestire processi avanzati di memoria e decision-making.
Caratteristiche Chiave di Argu-mint e Auto-Agents-Framework v0
• Memoria Immutabile e Trasparenza: Argu-mint registra ogni interazione on-chain, rendendo l'intera cronologia delle transazioni verificabile. Questa trasparenza consente agli sviluppatori di rivedere l'agente e apportare miglioramenti.
• Autonomia e Consapevolezza del Contesto: Argu-mint può prendere decisioni autonome, a differenza dei sistemi AI tradizionali. Con la consapevolezza del contesto, le decisioni dell'agente diventano più significative e adattabili.
• Resistenza alla Censura: Poiché la Rete Autonoma ha una struttura resiliente ai sistemi centralizzati, gli agenti sono immuni alla censura.
Differenze Tra Argu-mint e Strumenti AI Tradizionali
Argu-mint si differenzia dai sistemi AI tradizionali grazie alla memoria persistente memorizzata on-chain e alla trasparenza. Mentre la memoria centralizzata nei sistemi tradizionali comporta il rischio di guasti e censura, gli agenti autonomi di Argu-mint eliminano questi problemi.
#AI3
Oggi, vi parlerò di due strumenti importanti che @AutonomysNet offre nel campo dell'intelligenza artificiale.
#Argumint
La Rete Autonoma continua a rivoluzionare il mondo dell'intelligenza artificiale decentralizzata (AI). Questa rete innovativa offre uno strumento chiamato Argu-mint, che consente agli sviluppatori di creare agenti autonomi consapevoli del contesto e trasparenti. Alimentato da Auto-Agents-Framework v0, Argu-mint fornisce una base solida per costruire sistemi a prova di errore e affidabili.
Argu-mint e Auto-Agents-Framework v0: Due Strumenti Potenti
Argu-mint mira a produrre agenti AI autonomi e consapevoli del contesto, mentre Auto-Agents-Framework v0 fornisce l'infrastruttura necessaria per creare questi agenti. Argu-mint rende ogni interazione trasparente, tracciabile e verificabile. Auto-Agents-Framework v0 offre un'architettura che consente a questi agenti di gestire processi avanzati di memoria e decision-making.
Caratteristiche Chiave di Argu-mint e Auto-Agents-Framework v0
• Memoria Immutabile e Trasparenza: Argu-mint registra ogni interazione on-chain, rendendo l'intera cronologia delle transazioni verificabile. Questa trasparenza consente agli sviluppatori di rivedere l'agente e apportare miglioramenti.
• Autonomia e Consapevolezza del Contesto: Argu-mint può prendere decisioni autonome, a differenza dei sistemi AI tradizionali. Con la consapevolezza del contesto, le decisioni dell'agente diventano più significative e adattabili.
• Resistenza alla Censura: Poiché la Rete Autonoma ha una struttura resiliente ai sistemi centralizzati, gli agenti sono immuni alla censura.
Differenze Tra Argu-mint e Strumenti AI Tradizionali
Argu-mint si differenzia dai sistemi AI tradizionali grazie alla memoria persistente memorizzata on-chain e alla trasparenza. Mentre la memoria centralizzata nei sistemi tradizionali comporta il rischio di guasti e censura, gli agenti autonomi di Argu-mint eliminano questi problemi.
Visualizza originale
Costruire il Futuro: Pietre Miliari Chiave e Innovazioni che Modellano il 2025
La fine del 2024 ha stabilito sviluppi critici che hanno indirizzato verso i cambiamenti rivoluzionari del 2025. Dopo il TGE della primavera 2025, il progetto passerà alla Fase 2 di Mainnet attraverso una pietra miliare chiave.
Lo sviluppo della rete avanza attraverso l'aggiornamento di Mainnet che ha migliorato la propagazione dei blocchi e le prestazioni del sistema gateway. Durante il test di scalabilità EVM sulla testnet Taurus, il sistema ha raggiunto 2.000 TPS mentre gli sviluppatori si aspettano ulteriori aumenti delle prestazioni. La ricerca sulla scalabilità della banda larga sviluppa nuovi metodi per suddividere i dati che potrebbero aumentare la capacità di elaborazione dei dati di un fattore di 1.000 attraverso l'uso di settori dinamici basati sulla domanda.
Lo sviluppo della rete avanza attraverso l'aggiornamento di Mainnet che ha migliorato la propagazione dei blocchi e le prestazioni del sistema gateway. Durante il test di scalabilità EVM sulla testnet Taurus, il sistema ha raggiunto 2.000 TPS mentre gli sviluppatori si aspettano ulteriori aumenti delle prestazioni. La ricerca sulla scalabilità della banda larga sviluppa nuovi metodi per suddividere i dati che potrebbero aumentare la capacità di elaborazione dei dati di un fattore di 1.000 attraverso l'uso di settori dinamici basati sulla domanda.
Visualizza originale
Strumenti di Autonomys Network: Argu-mint e Auto-Agents-Framework v0
Autonomys Network continua a offrire soluzioni innovative insieme alla comunità degli sviluppatori. Offre servizi avanzati nell'ambito delle tecnologie degli agenti autonomi. Oggi parlerò dei due principali strumenti che offre in questo contesto, Argu-mint e Auto-Agents-Framework v0.
Relazione tra Argu-mint e Auto-Agents-Framework v0
Sebbene Argu-mint e Auto-Agents-Framework v0 siano diversi l'uno dall'altro, hanno caratteristiche complementari. Argu-mint si concentra sullo sviluppo di agenti autonomi a memoria trasparente e on-chain. Si impegna affinché questi agenti siano efficaci nei processi decisionali complessi e lavorino in una struttura trasparente. Offre un servizio di utilizzo differenziante agli sviluppatori. Auto-Agents-Framework v0 fornisce un servizio architettonico robusto che può essere utilizzato nello sviluppo di tali agenti autonomi. Allo stesso modo, fornisce agli sviluppatori un'infrastruttura costruita su valori come trasparenza, affidabilità e comodità, consentendo l'utilizzo di più servizi.
Relazione tra Argu-mint e Auto-Agents-Framework v0
Sebbene Argu-mint e Auto-Agents-Framework v0 siano diversi l'uno dall'altro, hanno caratteristiche complementari. Argu-mint si concentra sullo sviluppo di agenti autonomi a memoria trasparente e on-chain. Si impegna affinché questi agenti siano efficaci nei processi decisionali complessi e lavorino in una struttura trasparente. Offre un servizio di utilizzo differenziante agli sviluppatori. Auto-Agents-Framework v0 fornisce un servizio architettonico robusto che può essere utilizzato nello sviluppo di tali agenti autonomi. Allo stesso modo, fornisce agli sviluppatori un'infrastruttura costruita su valori come trasparenza, affidabilità e comodità, consentendo l'utilizzo di più servizi.
Accedi per esplorare altri contenuti