Qubic sta costruendo qualcosa che il mondo dell'AI sta perdendo? 🤔
Mentre le grandi aziende tecnologiche stanno investendo miliardi nei data center e scalando LLM…
Qubic sta seguendo un percorso molto diverso:
👉 Mining = addestramento AI
Invece di sprecare capacità di calcolo su hash casuali,
Il Useful Proof of Work di Qubic trasforma l'hardware in un vero potere di addestramento AI per Aigarth.
⚡ Verificato: 15.52M TPS (CertiK) — oltre i sistemi tradizionali
⚡ Funziona su hardware nudo → no VM → prestazioni estreme
⚡ Presto: integrazione del mining DOGE (1 aprile)
Significato:
ASIC → mine
$DOGE CPU/GPU → addestra AI
Tutto in esecuzione in parallelo
Le persone lo confrontano con Bittensor… ma non è proprio la stessa cosa.
Bittensor = economia della subnet AI
Qubic = calcolo grezzo → addestra modelli direttamente
💡 La vera domanda:
L'AGI verrà da
👉 modelli centralizzati più grandi?
o
👉 reti di calcolo decentralizzate alimentate dal mining come Qubic?
Non vedo molto discussione su questo nei circoli AI.
Cosa ne pensi — è questo il futuro dell'infrastruttura AI, o una categoria completamente diversa? 👇
Fonte: https://www.reddit.com/r/artificial/comments/1s5x2wo/is_anyone_else_watching_what_qubic_is_doing_with
#Qubic #AI #crypto #DePIN #ComputeEconomy 🚀