kinic

Ascolta, dico la verità, la maggior parte delle cosiddette tecnologie educative non sono altro che luoghi comuni, cambiano solo l'involucro ma non il contenuto, ma di tanto in tanto emergono alcune cose che possono davvero cambiare le regole del gioco, la memoria dell'intelligenza artificiale, in particolare la memoria di Kinic AI, è una di queste, e ora spiegherò direttamente il motivo.
Qual è la particolarità della memoria dell'intelligenza artificiale?
Il problema della maggior parte degli strumenti di intelligenza artificiale è che dimenticano, parli con qualcuno, chiudi la finestra e poi - bam! La conversazione è finita, devi ricominciare, spiegare di nuovo, ricaricare lo stesso documento, è come insegnare, gli studenti dimenticano ogni sera, è completamente inutile.

Ieri sera, dopo una notte insonne a provare Caffeine AI, fissando lo schermo su quel dApp completo generato in linguaggio naturale, ho improvvisamente realizzato che la combinazione del protocollo di pagamento x402 e delle applicazioni senza codice cambierà davvero il Crypto.
Immagina: utilizzi Caffeine per generare un'app "AI per conversazioni, consulenze + abbonamenti a pagamento" che può integrare il protocollo x402 per realizzare pagamenti automatici. Questo agente può operare autonomamente per anni, tu devi solo definirgli una logica per la generazione dei contenuti e impostare una strategia di prezzo dinamica per i ricavi, diventando così un'entità commerciale completamente autonoma in grado di farti guadagnare.

La tua Spotify conosce la tua anima, Gmail nasconde i tuoi segreti, la cronologia del tuo browser registra tutti i tuoi segreti notturni, ma la tua AI?
Si comporta come se fosse appena conosciuto, avviando attivamente ogni conversazione, mentre i giganti tecnologici conservano i tuoi dati in diverse casseforti; ogni azienda protegge i tuoi dati come un drago digitale. Per questo motivo, la tua AI si sente come un genio con amnesia: potente, ma ignaro della tua vera identità.
Abbiamo costruito Kinic per risolvere entrambi i problemi: un ponte a prova di manomissione che consente all'intelligenza artificiale di accedere alla tua vita digitale distribuita, mentre tu mantieni il controllo su tutto. Pensa a Plaid, ma per la rivoluzione dell'AI: i tuoi dati, la tua AI, le tue regole, sono finalmente qui.

Una grande epifania collettiva è iniziata: attraverso interazioni quotidiane con l'intelligenza artificiale, le persone si stanno rendendo conto che i sistemi con capacità di ragionamento straordinarie non riescono a ricordare ciò che gli hai detto ieri. Questo porta direttamente gli utenti a scoprire la crisi della memoria dell'intelligenza artificiale più rapidamente di quanto la maggior parte delle aziende si renda conto che esista.
Il futuro della memoria dell'intelligenza artificiale non è una cassaforte aziendale, ma una sovranità crittografica
Con lo sviluppo rapido degli agenti di intelligenza artificiale da curiosità basata su cloud a partner importanti che operano sui nostri telefoni, computer portatili e server locali, un'ipotesi fondamentale deve cambiare: la proprietà della memoria appartiene all'utente, non alla piattaforma.

Kinic AI ha cambiato il modo in cui interagiamo con i dati digitali, offrendo un database vettoriale decentralizzato (contestuale) sulla blockchain del computer di Internet. Questo consente agli utenti di costruire una knowledge base personale da siti web, email, ecc. e condurre ricerche AI.
Il potere dell'archiviazione dei dati personali
Nell'ambiente digitale di oggi, i nostri dati sono sparsi su innumerevoli piattaforme e servizi. Kinic AI sta cambiando questo paradigma fornendo agli utenti il proprio spazio di archiviazione dei dati personali sulla blockchain del computer di Internet. Non è solo un'altra soluzione di archiviazione cloud - è un complesso database vettoriale che rende le tue informazioni veramente utili e facilmente accessibili.

Il futuro dell'intelligenza artificiale non è chi riesce a costruire il modello più intelligente, ma chi riesce a controllare la memoria. Ora, la tua conversazione con ChatGPT svanisce nella rete aziendale, i tuoi prompt progettati con cura servono per il profitto altrui e ogni volta che inizi una nuova chat, il tuo cervello digitale subisce una "lobotomia della sostanza bianca".
Ma immagina se la tua memoria AI appartenesse davvero a te - portatile, persistente e redditizia. Se i database vettoriali che memorizzano la conoscenza AI non fossero bloccati in un grande cluster di server, ma fossero come un sommelier digitale nel tuo taschino, cosa succederebbe? Questa è l'economia della memoria AI, che rivoluzionerà completamente l'intero settore.

Il machine learning a zero conoscenza (zkML) è una fusione di magia crittografica e intelligenza artificiale; immagina di provare che un modello di machine learning ha prodotto un risultato specifico senza rivelare l'input del modello, il suo funzionamento interno o i risultati: questo è il sogno di zkML - attualmente ci sono vari metodi all'avanguardia che si contendono per trasformarlo in realtà.
In questo articolo, esploreremo tre paradigmi leader di zkML - JOLT (modificato per operazioni di machine learning e dotato di funzionalità di pre-compilazione: JOLTx), EZKL (basato su Halo2) e DeepProve (basato su GKR), confrontando come funzionano e le loro prestazioni, e spiegando perché l'approccio incentrato sulla ricerca di JOLT scuoterà l'intero settore come una palla di neve su un taxi.

A partire dall'1 novembre, il token Internet Computer (IC) ICP, che non si era fatto sentire per molto tempo, ha avviato un ciclo di aumento; secondo i dati di Bitget, il prezzo di ICP è passato da circa 2,94 dollari a un massimo di circa 8,6 dollari, con un aumento quasi raddoppiato in 7 giorni.
Con l'avvio di ICP, una serie di progetti infrastrutturali di archiviazione Web3 hanno anche vissuto un breve periodo di rinascita, con FIL, AR, STORJ che hanno registrato buoni aumenti a partire da ieri.

Per 'reliquie del passato' come ICP e FIL, ogni volta che si verifica un aumento senza preavviso, viene considerato come un'ultima fuga di liquidità da parte dei fondi principali, ma questa volta l'aumento guidato da ICP non è stato del tutto 'senza preavviso'.

I sistemi di intelligenza artificiale stanno prendendo decisioni che influenzano il flusso di fondi, i risultati sanitari e le azioni autonome, ma come possiamo verificare se l'intelligenza artificiale ha realmente calcolato ciò che afferma di calcolare? Ha utilizzato il modello che ha promesso di utilizzare? Ha rivelato i tuoi dati durante il processo?
Ci sono molti modi per realizzare intelligenza artificiale verificabile, come hardware affidabile, meccanismi di consenso e riesecuzione in aree sicure, ciascun metodo ha i suoi vantaggi, ma il metodo più interessante è l'apprendimento automatico a conoscenza zero (ZKML), che affronta il problema della verifica attraverso pura matematica e assunzioni di fiducia minime.

Viviamo in un'era in cui l'intelligenza artificiale è onnipresente, dalle raccomandazioni su cosa guardare dopo all'aiutarti a redigere un'e-mail complessa, ma il problema è: questi sistemi si basano per lo più sui dati personali, che sono conservati in posti di cui nessuno sa, per cose che nessuno sa.
Questo è ciò che fa Kinic, sovvertendo il copione con una banca dati vettoriale on-chain, permettendoti di riprendere il controllo su tutto.
L'IA sta innovando settori a una velocità senza precedenti, e Kinic può garantire che i tuoi dati rimangano privati e sicuri in questa nuova era; sfruttando la banca dati vettoriale on-chain, Kinic consente all'IA personale e agli agenti IA verticali di operare in modo più intelligente, rapido e trasparente.

Da quando è nato Bitcoin, l'industria Crypto ha sostanzialmente vissuto tre rivoluzioni; la cosiddetta rivoluzione è una sovversione del passato, è la creazione di nuove modalità e nuove specie mai viste prima.
Ogni rivoluzione nella storia di Crypto ha significativamente spinto lo sviluppo dell'industria e ha portato a un'esplosione di crescita continua per un intero ciclo.
E in questo ciclo (2022 - 2025), ci troviamo alla fine della terza rivoluzione Crypto e alla vigilia dell'esplosione della quarta rivoluzione, dunque abbiamo assistito a un ciclo Crypto piuttosto imbarazzante: l'intera industria manca di innovazioni significative, e tutto il ciclo sta consumando i resti della terza rivoluzione Crypto; sebbene alcune persone abbiano già intravisto l'ombra della quarta rivoluzione Crypto, alla vigilia della rivolta, tutto appare noioso e deprimente.

Molti stanno chiedendo cosa sia successo a ICP? Come team di progetto che ha sviluppato su ICP per oltre 2 anni, dico semplicemente due parole:
1. ICP ha implementato il login con Passkey diversi anni fa, l'esperienza utente è estremamente fluida.
2. Ogni applicazione ha un indirizzo, non è possibile avere un problema di sicurezza di autorizzazione errata che svuota il portafoglio, la protezione dei nuovi utenti è la migliore.
3. Commissioni di Gas inverse, non è necessario utilizzare ICP per le commissioni di Gas per le transazioni, e si può persino interagire liberamente senza Gas, l'esperienza utente è imbattibile.
4. TPS è il più alto del settore, con un limite di 210000, i trasferimenti di token sulla catena arrivano in un attimo, incredibilmente fluidi, non ci credi? Prova a prelevare ICP da un CEX e guarda quanto velocemente arriva.

Punti chiave:
Caffeine AI è un assistente AI avanzato integrato nell'ecosistema del protocollo di calcolo Internet (ICP), progettato per servire il mercato AI di Web3 e aziendale.
Il team ha già sviluppato un prototipo di prodotto e una comunità - anche se le transazioni non sono ancora iniziate, l'interesse delle persone sta crescendo.

La discussione sulle implementazioni on-chain e off-chain sta suscitando dibattiti nella comunità ICP.
Caffeine AI potrebbe essere un principale concorrente nel lancio di alcune piattaforme, soprattutto nel contesto di un trend ascendente dei token AI.
I trader e gli investitori stanno seguendo da vicino il suo lancio, il sentiment e l'interoperabilità con i contratti intelligenti ICP.

L'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI) con la tecnologia blockchain è entusiasmante, ma entrambi i settori affrontano limitazioni fondamentali che non possono essere ignorate. La blockchain promette sicurezza e trasparenza, ma è in difficoltà in termini di scalabilità, efficienza e adattabilità.
D'altra parte, l'intelligenza artificiale sta rimodellando l'industria con le sue capacità predittive, ma affronta una crisi di fiducia, e i problemi di privacy dei dati e le decisioni opache, il problema della "scatola nera", la affliggono. Cosa succederebbe se queste due tecnologie, ciascuna con un significato rivoluzionario, potessero compensare i rispettivi punti deboli?

Il protocollo x402 è senza dubbio il centro di una narrazione molto calda nel mercato delle criptovalute, dopo un lungo periodo di silenzio, una nuova ondata guidata da tecnologie reali sta arrivando, e la corsa all'oro attorno all'infrastruttura x402 è in pieno svolgimento, con discussioni e progetti correlati che spuntano continuamente.
Ma nel fervore, una questione cruciale è stata trascurata: se x402 risolve semplicemente il problema di "come pagare", chi si occuperà di risolvere le questioni di "perché fidarsi" e "come verificare"? Mentre l'attenzione di tutti è concentrata sul livello dei pagamenti, le vere opportunità di nuovi asset potrebbero nascondersi nel suo livello di fiducia - ERC-8004.