#llm
llm
85,790 visualizzazioni
104 stanno discutendo
Popolari
Recenti
GLM-5.1 HA APPENA SORPRENDENTE I RIFERIMENTI PER $GLM 🔥
Intellisense ha lanciato GLM-5.1 per tutti gli utenti del Piano di Codifica GLM, con attivazione manuale ora disponibile tramite un cambio di nome profilo a “glm-5.1”. L'aumento del benchmark da 35.4 a 45.3 è un aggiornamento significativo e avvicina il modello molto di più a Claude Opus 4.6 in termini di prestazioni di codifica.
Questo è importante ora perché il mercato di solito premia la compressione dei benchmark visibili prima che l'adozione si manifesti completamente. Se gli sviluppatori iniziano a trattare GLM-5.1 come un pari legittimo, la narrativa può riprezzarsi rapidamente.
Non è un consiglio finanziario. Gestisci il tuo rischio.
#Aİ #LLM #CodingAI #Tech #Innovation
⚡
Intellisense ha lanciato GLM-5.1 per tutti gli utenti del Piano di Codifica GLM, con attivazione manuale ora disponibile tramite un cambio di nome profilo a “glm-5.1”. L'aumento del benchmark da 35.4 a 45.3 è un aggiornamento significativo e avvicina il modello molto di più a Claude Opus 4.6 in termini di prestazioni di codifica.
Questo è importante ora perché il mercato di solito premia la compressione dei benchmark visibili prima che l'adozione si manifesti completamente. Se gli sviluppatori iniziano a trattare GLM-5.1 come un pari legittimo, la narrativa può riprezzarsi rapidamente.
Non è un consiglio finanziario. Gestisci il tuo rischio.
#Aİ #LLM #CodingAI #Tech #Innovation
⚡
Non lasciarti più confondere dai termini dell'IA! In un minuto capirai i grandi modelli e gli agenti, anche un bambino delle elementari può capire!\nCiao a tutti, io sono Qinglan! Molte persone pensano che i termini IA, grandi modelli e agenti suonino come un linguaggio incomprensibile, ma in realtà basta una metafora per capirli al volo. In questo video utilizzerò il linguaggio più semplice possibile per spiegarti completamente il sistema dell'IA.\nE la cosa più importante è che ti dirò perché "agenti" è la chiave della ricchezza del futuro e come mantenere al sicuro il tuo portafoglio nelle operazioni pratiche (soprattutto nelle transazioni Web3). Non preoccuparti se sei un principiante, dopo aver visto questo video, sarai quasi un esperto!\n#AI科普 #人工智能 #Web3 #Agente #agenti #grandi modelli #LLM #agenti #AGENT #sorella Qinglan #自动交易
Il 16z grasso è di nuovo decollato, con una capitalizzazione di mercato che raggiunge 110 milioni, l'effetto di creazione di ricchezza sulla catena continua ad espandersi, il secondo livello è pietoso e insopportabile. #LLM #加密市场回调 #币安MegadropSOLV
阿牛eth
·
--
RialzistaOggi ciò che è più popolare sulla catena è questo grasso A16z, direttamente 630 volte, un'altezza che il secondo livello non raggiungerà mai! #LLM $SOL
{spot}(SOLUSDT)
Il mercato toro sulla catena continua, peccato che in questo giro ho venduto molti multipli.
{spot}(SOLUSDT)
Il mercato toro sulla catena continua, peccato che in questo giro ho venduto molti multipli.
#SOLANA Un trader ha trasformato $ 269 in oltre $ 500.000 utilizzando memcoin sulla rete Solana. #LLM
Un trader sconosciuto ha trasformato 1,37 SOL ($ 269 all'epoca) in circa $ 508.000 in un investimento nel memecoin LLM. Ha aumentato il suo deposito di 1885 volte. Lo riferisce la società di analisi Lookonchain. Gli esperti hanno riferito che il trader ha speso 1,37 SOL per acquistare 23 milioni di LLM sulla piattaforma Pump.fun. Solo quattro ore dopo, il prezzo del token è salito alle stelle e l'investitore ha venduto tutti gli asset per 2594 SOL (circa $ 508.000). Si noti che successivamente il prezzo di LLM ha continuato a crescere, al momento in cui scriviamo l'asset è scambiato vicino alla soglia di $ 0,01. e la sua capitalizzazione è di oltre 98 milioni di dollari. Se un trader vendesse token adesso, il suo profitto sarebbe di 2,2 milioni di dollari.#SOL #LLM . #SOL
Un trader sconosciuto ha trasformato 1,37 SOL ($ 269 all'epoca) in circa $ 508.000 in un investimento nel memecoin LLM. Ha aumentato il suo deposito di 1885 volte. Lo riferisce la società di analisi Lookonchain. Gli esperti hanno riferito che il trader ha speso 1,37 SOL per acquistare 23 milioni di LLM sulla piattaforma Pump.fun. Solo quattro ore dopo, il prezzo del token è salito alle stelle e l'investitore ha venduto tutti gli asset per 2594 SOL (circa $ 508.000). Si noti che successivamente il prezzo di LLM ha continuato a crescere, al momento in cui scriviamo l'asset è scambiato vicino alla soglia di $ 0,01. e la sua capitalizzazione è di oltre 98 milioni di dollari. Se un trader vendesse token adesso, il suo profitto sarebbe di 2,2 milioni di dollari.#SOL #LLM . #SOL
🌟 Le monete #MEME stanno catturando l'attenzione nel mercato #crypto !
Di recente, il token meme #LLM (Large Language Model), con la sua personalità unica da "ragazza grassa" e il suo marchio culturale umoristico, ha suscitato l'interesse degli investitori. Ispirato al logo $ai16z, trasforma creativamente il simbolo high-tech in un personaggio più accessibile e umoristico, aiutando LLM a distinguersi nell'affollato spazio delle criptovalute.
🚀 La rapida ascesa di LLM è guidata da diversi fattori chiave:
• L'ondata di intelligenza artificiale: con la rapida crescita della tecnologia AI, la domanda di PNL è salita alle stelle, offrendo ampio spazio alla crescita di LLM.
• Il potente fascino della cultura dei meme: soprattutto tra le giovani generazioni, che preferiscono impegnarsi in progetti creativi e divertenti.
• Supporto da parte di comunità e piattaforme di trading: queste piattaforme hanno aumentato l'esposizione di LLM, aumentandone il riconoscimento sul mercato.
📊 Tuttavia, l'hype attorno alle monete meme rivela la complessa mentalità speculativa tra gli investitori. Molti si concentrano sui profitti rapidi, spesso trascurando i fondamentali a lungo termine del progetto, il che potrebbe portare a una volatilità del mercato a breve termine e a maggiori rischi di investimento.
💡 L'ascesa di LLM non è solo una storia di successo delle monete meme; riflette la domanda di innovazione e umorismo degli investitori e la crescente influenza dei giovani utenti nel mercato delle criptovalute. Mentre le monete meme potrebbero continuare a plasmare le scelte di investimento, gli investitori dovrebbero anche essere cauti sui rischi di surriscaldamento del mercato.
Di recente, il token meme #LLM (Large Language Model), con la sua personalità unica da "ragazza grassa" e il suo marchio culturale umoristico, ha suscitato l'interesse degli investitori. Ispirato al logo $ai16z, trasforma creativamente il simbolo high-tech in un personaggio più accessibile e umoristico, aiutando LLM a distinguersi nell'affollato spazio delle criptovalute.
🚀 La rapida ascesa di LLM è guidata da diversi fattori chiave:
• L'ondata di intelligenza artificiale: con la rapida crescita della tecnologia AI, la domanda di PNL è salita alle stelle, offrendo ampio spazio alla crescita di LLM.
• Il potente fascino della cultura dei meme: soprattutto tra le giovani generazioni, che preferiscono impegnarsi in progetti creativi e divertenti.
• Supporto da parte di comunità e piattaforme di trading: queste piattaforme hanno aumentato l'esposizione di LLM, aumentandone il riconoscimento sul mercato.
📊 Tuttavia, l'hype attorno alle monete meme rivela la complessa mentalità speculativa tra gli investitori. Molti si concentrano sui profitti rapidi, spesso trascurando i fondamentali a lungo termine del progetto, il che potrebbe portare a una volatilità del mercato a breve termine e a maggiori rischi di investimento.
💡 L'ascesa di LLM non è solo una storia di successo delle monete meme; riflette la domanda di innovazione e umorismo degli investitori e la crescente influenza dei giovani utenti nel mercato delle criptovalute. Mentre le monete meme potrebbero continuare a plasmare le scelte di investimento, gli investitori dovrebbero anche essere cauti sui rischi di surriscaldamento del mercato.
Tether Data Lancia QVAC Fabric LLM per Formazione AI Accessibile
Tether Data introduce QVAC Fabric LLM, che consente la messa a punto dei modelli AI su dispositivi quotidiani, abbassando le barriere per sviluppatori e appassionati.
Tether Data ha svelato QVAC Fabric LLM, un nuovo framework di modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) che consente ai modelli AI di essere eseguiti, addestrati e ottimizzati su dispositivi quotidiani come laptop, smartphone e GPU consumer. In precedenza, tali compiti richiedevano server cloud di fascia alta o hardware specializzato.
Il sistema migliora l'ecosistema llama.cpp e supporta modelli moderni tra cui LLama3, Qwen3 e Gemma3. È compatibile con un'ampia gamma di GPU da AMD, Intel, NVIDIA, Apple e anche chip mobili. Gli sviluppatori possono ora iniziare a ottimizzare con una configurazione minima utilizzando binari open-source e adattatori forniti su Hugging Face.
Questo approccio apre la porta a una sperimentazione e personalizzazione dell'AI più ampia, rendendo più semplice per appassionati e istituzioni esplorare l'AI senza grandi investimenti in infrastrutture.
#AI #LLM #Write2Earn
QVAC Fabric LLM consente la formazione AI su hardware quotidiano, democratizzando la messa a punto dei modelli.
Dichiarazione: Non è un Consiglio Finanziario
$BTC
$ETH
$BNB
Tether Data introduce QVAC Fabric LLM, che consente la messa a punto dei modelli AI su dispositivi quotidiani, abbassando le barriere per sviluppatori e appassionati.
Tether Data ha svelato QVAC Fabric LLM, un nuovo framework di modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) che consente ai modelli AI di essere eseguiti, addestrati e ottimizzati su dispositivi quotidiani come laptop, smartphone e GPU consumer. In precedenza, tali compiti richiedevano server cloud di fascia alta o hardware specializzato.
Il sistema migliora l'ecosistema llama.cpp e supporta modelli moderni tra cui LLama3, Qwen3 e Gemma3. È compatibile con un'ampia gamma di GPU da AMD, Intel, NVIDIA, Apple e anche chip mobili. Gli sviluppatori possono ora iniziare a ottimizzare con una configurazione minima utilizzando binari open-source e adattatori forniti su Hugging Face.
Questo approccio apre la porta a una sperimentazione e personalizzazione dell'AI più ampia, rendendo più semplice per appassionati e istituzioni esplorare l'AI senza grandi investimenti in infrastrutture.
#AI #LLM #Write2Earn
QVAC Fabric LLM consente la formazione AI su hardware quotidiano, democratizzando la messa a punto dei modelli.
Dichiarazione: Non è un Consiglio Finanziario
$BTC
$ETH
$BNB
$BTC rimane re su Binance, guidando il mercato come la principale altcoin. Nel frattempo, il clamore attorno a #LLM per DaosFun sembra essere come i primi giorni di AI16Z. Nonostante il suo inizio promettente, LLM è stato comunque quotato su scambi importanti come Bitget Onchain prima di superare una capitalizzazione di mercato di $10M, un'opportunità per gli utenti di cogliere la prossima tendenza di DaosFun.
Ho anche partecipato alla Competizione di Trading Onchain 40 per accumulare un po' di BGB mentre cavalco l'onda LLM. Bitget continua ad alzare l'asticella con iniziative che mantengono la comunità coinvolta e premiata.
#SOLTreasuryFundraising $ETH $SOL
Ho anche partecipato alla Competizione di Trading Onchain 40 per accumulare un po' di BGB mentre cavalco l'onda LLM. Bitget continua ad alzare l'asticella con iniziative che mantengono la comunità coinvolta e premiata.
#SOLTreasuryFundraising $ETH $SOL
Binance Annuncia il 16° Gruppo di Progetti in Spotlight: $LLM, $SEKOIA e $PYTHIA
Riepilogo AI
Binance ha ufficialmente svelato il 16° gruppo dei suoi Progetti Spotlight su Binance Alpha, presentando tre token innovativi destinati a catturare l'attenzione della comunità crypto:
$LLM: Un progetto all'avanguardia alimentato dall'IA focalizzato sull'avanzamento delle tecnologie dei modelli linguistici.
$SEKOIA: Un progetto di asset virtuali dedicato a esperienze digitali immersive e innovazione dell'ecosistema.
$PYTHIA: Una soluzione oracle basata su blockchain progettata per migliorare le applicazioni decentralizzate con l'integrazione di dati del mondo reale.$LLM $SEKOIA $PYTHIA #Buying_Zone #BuyingCryptos #Crypto_Jobs🎯 #Projects #LLM
🎯🎢 commenta condividi segui
Riepilogo AI
Binance ha ufficialmente svelato il 16° gruppo dei suoi Progetti Spotlight su Binance Alpha, presentando tre token innovativi destinati a catturare l'attenzione della comunità crypto:
$LLM: Un progetto all'avanguardia alimentato dall'IA focalizzato sull'avanzamento delle tecnologie dei modelli linguistici.
$SEKOIA: Un progetto di asset virtuali dedicato a esperienze digitali immersive e innovazione dell'ecosistema.
$PYTHIA: Una soluzione oracle basata su blockchain progettata per migliorare le applicazioni decentralizzate con l'integrazione di dati del mondo reale.$LLM $SEKOIA $PYTHIA #Buying_Zone #BuyingCryptos #Crypto_Jobs🎯 #Projects #LLM
🎯🎢 commenta condividi segui
io.net $IO : Il Futuro della Potenza di Calcolo
Nell'era dell'IA, la potenza di calcolo è vitale quanto l'informazione. Settori come l'IA, i giochi, la sanità e l'istruzione stanno vedendo una domanda esplosiva di GPU ad alte prestazioni, ma le soluzioni cloud tradizionali sono costose, lente e restrittive.
io.net cambia tutto questo.
Unificando H100, H200 e la potenza GPU globale, io.net democratizza l'accesso, offrendo calcolo scalabile ed economico per l'addestramento dell'IA, il rendering, la ricerca scientifica e l'istruzione.
I giganti della tecnologia una volta monopolizzavano il calcolo. Ora, chiunque può accedere a GPU d'élite a una frazione del costo. L'IA decentralizzata è qui, e io.net è in prima linea.
Nell'era dell'IA, la potenza di calcolo è vitale quanto l'informazione. Settori come l'IA, i giochi, la sanità e l'istruzione stanno vedendo una domanda esplosiva di GPU ad alte prestazioni, ma le soluzioni cloud tradizionali sono costose, lente e restrittive.
io.net cambia tutto questo.
Unificando H100, H200 e la potenza GPU globale, io.net democratizza l'accesso, offrendo calcolo scalabile ed economico per l'addestramento dell'IA, il rendering, la ricerca scientifica e l'istruzione.
I giganti della tecnologia una volta monopolizzavano il calcolo. Ora, chiunque può accedere a GPU d'élite a una frazione del costo. L'IA decentralizzata è qui, e io.net è in prima linea.
Accedi per esplorare altri contenuti