Рост производительности в США вызвал дискуссии о том, уже ли искусственный интеллект меняет экономические показатели, однако UBS заявил, что текущие уровни внедрения слишком низки, чтобы оправдать такой вывод.
Отвечая на комментарии о том, что недавние достижения отражают эффективность, обусловленную ИИ, экономист UBS Аренд Каптейн заявил, что «это не тот тип производительности, который люди имеют в виду, когда думают об ИИ».
Каптейн сообщил инвесторам в записке, что рост производства в основном поддерживался «капитальными затратами в технологическом секторе и потреблением (за счет эффекта богатства) со стороны 20% населения с наибольшими доходами», а не широким внедрением ИИ в различных отраслях.
Банк отметил исследование Федерального резервного банка Канзас-Сити, согласно которому «только 2% роста вклада в производительность можно объяснить различиями в долях внедрения ИИ в разных отраслях».
Собственное исследование UBS по внедрению корпоративного ИИ подчеркивает эту точку зрения. UBS отметил, что «только 17% компаний заявляют, что сейчас внедряют ИИ в масштабе», что незначительно выше 14% в марте прошлого года.
Внедрение агентного ИИ еще ниже — всего 5%. Хотя компании продолжают прогнозировать более быстрые сроки развертывания, UBS заявил, что респонденты «похоже, постоянно переоценивают, насколько быстро они внедрят ИИ».
Самым большим препятствием остается неясная окупаемость инвестиций, за которой следуют регуляторные вопросы и вопросы соответствия требованиям, а также отсутствие внутренней экспертизы.
UBS считает, что при том, что более 80% компаний еще не интегрировали ИИ в производственные процессы, при минимальных капитальных затратах и отсутствии значительных изменений в поведении при найме персонала, «неправдоподобно интерпретировать рост производительности как доказательство внедрения "ИИ"».
По мнению UBS, значимый рост производительности за счет ИИ наступит, но «прямо сейчас мы все еще находимся на стадии "разбираемся в этом"».
#Сryptomarketnews , #MarketRebound