redstuff
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#walrus 别被技术黑话唬住了！一张图看懂 @Walrus 🦭/acc 的核心技术：
💾 传统存储 = 每人发一整筐水果（全量复制）。占地儿，费钱。
🐋 Walrus (Red Stuff) = 水果切块分发（二维纠删码）。丢了一半也能拼回来。
结果？ $WAL 成本降低 100 倍，速度提升 80%。
这不是魔法，这是数学的胜利。📐
#Redstuff #WalrusProtocol
💾 传统存储 = 每人发一整筐水果（全量复制）。占地儿，费钱。
🐋 Walrus (Red Stuff) = 水果切块分发（二维纠删码）。丢了一半也能拼回来。
结果？ $WAL 成本降低 100 倍，速度提升 80%。
这不是魔法，这是数学的胜利。📐
#Redstuff #WalrusProtocol
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All'interno di Walrus: il balzo tecnologico che rende l'archiviazione decentralizzata anti-fragile
L'archiviazione decentralizzata ha sempre affrontato un compromesso duro: resilienza rispetto all'efficienza. Man mano che le reti crescono e i file diventano più grandi, i metodi tradizionali di ridondanza diventano lenti, costosi e ingestibili in termini di larghezza di banda. Walrus cambia completamente questa equazione con un nuovo protocollo di codifica chiamato RED STUFF — e potrebbe ridefinire il modo in cui funziona l'archiviazione senza permessi.
🔬 Il problema con la codifica tradizionale per l'archiviazione
Le reti di archiviazione decentralizzate si basano principalmente su codici di errore di Reed–Solomon. Sebbene provati e affidabili, presentano svantaggi significativi:
🔬 Il problema con la codifica tradizionale per l'archiviazione
Le reti di archiviazione decentralizzate si basano principalmente su codici di errore di Reed–Solomon. Sebbene provati e affidabili, presentano svantaggi significativi:
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【Diario di Blob Life】Ep.3: Analisi approfondita della "disuguaglianza" nell'archiviazione Web3
Dove sono finiti i tuoi costi di Gas? Capisci la "fattura" nel disegno
Fratelli, oggi parleremo di come @Walrus 🦭/acc abbia creato un effetto "arricchimento" attraverso il risparmio. Perché Azure, che voleva solo archiviare un'"NFT / Immagine ad alta risoluzione" (guardate l'etichetta sul retro della sua tavolozza), ha ricevuto infine un conto da capogiro con scritto "TARIFFA GAS: 9999"? Ora iniziamo la nostra storia di oggi:
01. Introduzione: Pensavi di pagare il Gas, ma in realtà pagavi una
Fratelli, guardate questo fumetto dell'Ep.3 sopra, non vi sembra che Azure (quella ragazza con i capelli blu) abbia una vita difficile? Voleva solo salvare un'immagine, ma è stata colpita dal conto e schiacciata da una stanza piena di copie, ridotta a una persona di carta. Mentre accanto a lei, il walrus Wally può salvare dati e mangiare allo stesso tempo un bastoncino $WAL .
Fratelli, oggi parleremo di come @Walrus 🦭/acc abbia creato un effetto "arricchimento" attraverso il risparmio. Perché Azure, che voleva solo archiviare un'"NFT / Immagine ad alta risoluzione" (guardate l'etichetta sul retro della sua tavolozza), ha ricevuto infine un conto da capogiro con scritto "TARIFFA GAS: 9999"? Ora iniziamo la nostra storia di oggi:
01. Introduzione: Pensavi di pagare il Gas, ma in realtà pagavi una
Fratelli, guardate questo fumetto dell'Ep.3 sopra, non vi sembra che Azure (quella ragazza con i capelli blu) abbia una vita difficile? Voleva solo salvare un'immagine, ma è stata colpita dal conto e schiacciata da una stanza piena di copie, ridotta a una persona di carta. Mentre accanto a lei, il walrus Wally può salvare dati e mangiare allo stesso tempo un bastoncino $WAL .
LD老毒先生_万币侯财链:
每天连载，太卷了，做的太好了，太棒了，牛逼！！！！class！！！！🐃🍺
Deep Dive Tecnologico: Come l'Algoritmo RedStuff di Walrus Assicura Data Availability su Sui
Nel mondo dello storage decentralizzato (DePIN), la vera sfida non è solo archiviare i dati, ma garantire la loro "Data Availability" (DA), ovvero l'accesso costante e affidabile.
@Walrus 🦭/acc risolve questo problema con un approccio ingegneristico superiore, basato su un algoritmo proprietario: RedStuff.
Oltre la Semplice Replicazione
Molti protocolli si affidano alla semplice replica dei dati: se carichi un file, ne creano 3 o 5 copie identiche su nodi diversi.
È un metodo sicuro, ma inefficiente e costoso. Walrus adotta una strategia diversa, nota come Erasure Coding (Codifica a Cancellazione).
L'algoritmo RedStuff prende un "blob" di dati e lo frammenta in decine di "slivers" (fette).
Invece di replicare, genera frammenti ridondanti utilizzando la teoria matematica di Reed-Solomon.
La magia sta nel fatto che per recuperare il file originale non sono necessari tutti i frammenti, ma solo una frazione di essi (ad esempio, 2/3).
I Vantaggi per l'Ecosistema $WAL
Questa efficienza si traduce in vantaggi concreti per gli utenti e i nodi che utilizzano il cointag $WAL :
Resilienza Estrema: Un file archiviato su #Walrus può sopravvivere anche se la maggior parte dei nodi che lo ospitano va offline. La probabilità di perdita dati è statisticamente prossima allo zero.Costi Inferiori: Si spreca meno spazio per la ridondanza rispetto alla replica pura, permettendo a Walrus di offrire prezzi competitivi.Velocità di Recupero: L'accesso ai dati (retrieval) è rapido perché il sistema deve "cercare" solo la quantità minima di slivers necessaria per ricostruire il file, non tutte le copie.
Conclusione
Comprendere la potenza di #RedStuff è fondamentale per apprezzare il valore a lungo termine di @Walrus 🦭/acc . Questa non è solo un'altra soluzione di storage; è un'infrastruttura di livello enterprise che garantisce la disponibilità e la permanenza dei dati in modo scientificamente provato. Con il cointag $WAL a guidare l'economia del sistema, Walrus si posiziona come leader nelle soluzioni DA su Sui e, in futuro, cross-chain.
"Siete Sviluppatori su Sui?
Provate le API di Walrus e Vedete la Differenza!"
@Walrus 🦭/acc risolve questo problema con un approccio ingegneristico superiore, basato su un algoritmo proprietario: RedStuff.
Oltre la Semplice Replicazione
Molti protocolli si affidano alla semplice replica dei dati: se carichi un file, ne creano 3 o 5 copie identiche su nodi diversi.
È un metodo sicuro, ma inefficiente e costoso. Walrus adotta una strategia diversa, nota come Erasure Coding (Codifica a Cancellazione).
L'algoritmo RedStuff prende un "blob" di dati e lo frammenta in decine di "slivers" (fette).
Invece di replicare, genera frammenti ridondanti utilizzando la teoria matematica di Reed-Solomon.
La magia sta nel fatto che per recuperare il file originale non sono necessari tutti i frammenti, ma solo una frazione di essi (ad esempio, 2/3).
I Vantaggi per l'Ecosistema $WAL
Questa efficienza si traduce in vantaggi concreti per gli utenti e i nodi che utilizzano il cointag $WAL :
Resilienza Estrema: Un file archiviato su #Walrus può sopravvivere anche se la maggior parte dei nodi che lo ospitano va offline. La probabilità di perdita dati è statisticamente prossima allo zero.Costi Inferiori: Si spreca meno spazio per la ridondanza rispetto alla replica pura, permettendo a Walrus di offrire prezzi competitivi.Velocità di Recupero: L'accesso ai dati (retrieval) è rapido perché il sistema deve "cercare" solo la quantità minima di slivers necessaria per ricostruire il file, non tutte le copie.
Conclusione
Comprendere la potenza di #RedStuff è fondamentale per apprezzare il valore a lungo termine di @Walrus 🦭/acc . Questa non è solo un'altra soluzione di storage; è un'infrastruttura di livello enterprise che garantisce la disponibilità e la permanenza dei dati in modo scientificamente provato. Con il cointag $WAL a guidare l'economia del sistema, Walrus si posiziona come leader nelle soluzioni DA su Sui e, in futuro, cross-chain.
"Siete Sviluppatori su Sui?
Provate le API di Walrus e Vedete la Differenza!"
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Perché la codifica per cancellazione (Red Stuff) cambia l'economia dello storage
Pensa allo storage decentralizzato come a una gigantesca biblioteca in cui, invece di avere una sola copia di ogni libro, i bibliotecari ne fanno decine di copie in caso di problemi. Tutto ciò mantiene i libri al sicuro, ma wow—diventa costoso molto in fretta. I sistemi tradizionali spesso ne fanno 25 copie per ogni cosa solo per garantire la durabilità. È un'esagerazione, e i costi schizzano alle stelle.
Red Stuff di Walrus ribalta questa logica. Invece di copiare continuamente ogni cosa, utilizza un ingegnoso trucco di codifica erasure 2D. Suddivide i tuoi dati in fette sovrapposte—un po' come prendere una foto e tagliarla in una griglia, sia orizzontalmente che verticalmente. Ora non hai bisogno di 25 copie. Ottieni una durabilità seria con un sovraccarico di circa 4,5x. È un risparmio enorme, e improvvisamente lo storage decentralizzato su Sui diventa molto più scalabile e programmabile.
Ecco il succo: Red Stuff suddivide ogni blob di dati in fette orizzontali e verticali, poi le distribuisce su nodi diversi. Se alcune fette scompaiono, non è un problema. Puoi ricostruire i dati originali da un semplice sottoinsieme, e la rete deve spostare solo ciò che è effettivamente mancante—risparmiando anche larghezza di banda.
Tutto ciò che è importante—metadati, prove—si ancorizza su Sui per una verifica rapida. Gli aggregatori ti aiutano a recuperare i dati velocemente. Invece di mantenere copie complete, i nodi dimostrano di detenere le loro parti attraverso semplici sfide. Ciò mantiene il sistema onesto senza sprecare spazio.
Dataset e modelli per l'IA: Tutti quei grandi insiemi di addestramento e i pesi delle reti neurali? Puoi archiviarli in modo sicuro e dimostrarne l'autenticità—ideale per alimentare agenti autonomi come quelli su Talus.
Media e NFT: Più preoccupazioni per link rotti. Progetti come Pudgy Penguins usano Red Stuff per mantenere immagini ad alta risoluzione per sempre.
Siti Walrus: Ospitare siti decentralizzati e resistenti alla censura diventa più economico e affidabile.
$WAL @Walrus 🦭/acc #Walrus
Pensa allo storage decentralizzato come a una gigantesca biblioteca in cui, invece di avere una sola copia di ogni libro, i bibliotecari ne fanno decine di copie in caso di problemi. Tutto ciò mantiene i libri al sicuro, ma wow—diventa costoso molto in fretta. I sistemi tradizionali spesso ne fanno 25 copie per ogni cosa solo per garantire la durabilità. È un'esagerazione, e i costi schizzano alle stelle.
Red Stuff di Walrus ribalta questa logica. Invece di copiare continuamente ogni cosa, utilizza un ingegnoso trucco di codifica erasure 2D. Suddivide i tuoi dati in fette sovrapposte—un po' come prendere una foto e tagliarla in una griglia, sia orizzontalmente che verticalmente. Ora non hai bisogno di 25 copie. Ottieni una durabilità seria con un sovraccarico di circa 4,5x. È un risparmio enorme, e improvvisamente lo storage decentralizzato su Sui diventa molto più scalabile e programmabile.
Ecco il succo: Red Stuff suddivide ogni blob di dati in fette orizzontali e verticali, poi le distribuisce su nodi diversi. Se alcune fette scompaiono, non è un problema. Puoi ricostruire i dati originali da un semplice sottoinsieme, e la rete deve spostare solo ciò che è effettivamente mancante—risparmiando anche larghezza di banda.
Tutto ciò che è importante—metadati, prove—si ancorizza su Sui per una verifica rapida. Gli aggregatori ti aiutano a recuperare i dati velocemente. Invece di mantenere copie complete, i nodi dimostrano di detenere le loro parti attraverso semplici sfide. Ciò mantiene il sistema onesto senza sprecare spazio.
Dataset e modelli per l'IA: Tutti quei grandi insiemi di addestramento e i pesi delle reti neurali? Puoi archiviarli in modo sicuro e dimostrarne l'autenticità—ideale per alimentare agenti autonomi come quelli su Talus.
Media e NFT: Più preoccupazioni per link rotti. Progetti come Pudgy Penguins usano Red Stuff per mantenere immagini ad alta risoluzione per sempre.
Siti Walrus: Ospitare siti decentralizzati e resistenti alla censura diventa più economico e affidabile.
$WAL @Walrus 🦭/acc #Walrus
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#walrus $WAL Questo è un ottimo progetto @Walrus 🦭/acc che offre un archiviazione dati più sicura, più affidabile e più sicura rispetto a quella offerta da Google Cloud. Impressionato nell'apprendere il loro algoritmo di codifica a cancellazione bidimensionale chiamato RedStuff #Redstuff la capacità di recuperare e riparare i nodi noti come slivers è un protocollo di recupero dati piacevole. Anche se i nodi falliscono o agiscono in modo malizioso, il recupero dei dati è ancora possibile tramite il fattore di replica 4x. Sono curioso di vedere come #Walrus & i loro blob interagiranno con i clienti al dettaglio, probabilmente tramite #Web3 . Come e dove sfrutteremo una delle funzionalità dei blob, come asset di gioco, video e audio. Soprattutto perché video e audio possono essere anche tokenizzati. $WAL @Walrus 🦭/acc @Walrus @Walrus 🦭/acc offrirà un protocollo molto necessario per gestire grandi quantità di dati, ovvero i blob, a costi molto inferiori.
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