Ragazzi, vi metto subito in chiaro: ora ci sono un sacco di progetti che parlano di "infrastruttura", sembra quasi una riunione di un'impresa di ristrutturazione—i piani sono grandi, ma l'implementazione è in sospeso.
@OpenLedger Ultimamente sto tenendo d'occhio questa situazione perché non ama parlare di teorie astratte, ma si sta concentrando su una questione molto concreta: le materie prime per l'addestramento dei modelli—da dove arrivano, chi è responsabile, come vengono tracciate e come vengono regolate. (Priorità alla sicurezza: parlo solo della logica dei meccanismi che vedo, senza fare alcun suggerimento orientato.)
La mia comprensione di OpenLedger è piuttosto cruda: vuole estrarre la "catena dei dati" da una scatola nera e trasformarla in un sistema di riconciliazione. Il problema più grande nel settore non era "mancanza di dati", ma il fatto che le fonti dei dati non erano chiare, i confini di autorizzazione non erano ben definiti, l'attribuzione delle contribuzioni non era precisa e, quando si verificavano problemi, nessuno si assumeva la responsabilità. Sembri un materiale di addestramento, e approfondendo si tratta di conformità, copyright, privacy, qualità e una zuppa di regolamenti. Molti team alla fine si cavano d'impiccio con un "abbiamo una collaborazione", ma quando si verifica un problema iniziano a fingersi innocenti.