Con lo sviluppo continuo della tecnologia Internet, il concetto di Web 3.0 ha cominciato a emergere. Web 3.0 mira a costruire un ecosistema di rete più aperto, decentralizzato e di proprietà degli utenti. Tuttavia, lo sviluppo attuale di Web 3.0 affronta molte sfide, come la verifica dell'identità degli utenti, la sicurezza dei contratti intelligenti e la protezione della privacy dei dati. L'AI Agent, come una nuova entità intelligente, ha il potenziale di svolgere un ruolo importante in Web 3.0, affrontando questi problemi.
Il potenziale di combinazione tra AI Agent e Web3 si manifesta principalmente in tre aspetti:
1. Fornitura di dati e formazione dei modelli
Il modello decentralizzato di Web3 consente agli utenti di fornire autonomamente dati, formando una fonte di dati per la formazione dei modelli e ottenendo ricompense del progetto in forma di token. Più utenti ci sono, maggiori sono i guadagni della piattaforma, attirando così più fornitori di dati e ottimizzando ulteriormente il modello. Questo modello è diverso dal modello centralizzato di dati di Web2, presentando un effetto di feedback positivo "piede sinistro su piede destro". Tuttavia, lo sviluppo dell'AI è ancora nelle fasi iniziali, il numero di utenti di Web3 è relativamente basso e gli effetti reali del mercato non sono ancora significativi.
2. Bilanciamento del divario informativo
La trasparenza della blockchain ha portato a una ricchezza di informazioni pubbliche, ma la quantità di informazioni è eccessivamente vasta e dispersa, rendendo difficile per gli utenti ottenere informazioni complete e precise. L'AI Agent può integrare informazioni provenienti da diverse blockchain, fornire analisi semplificate e valutazioni dei rischi, aiutando gli utenti a comprendere le dinamiche di mercato. Attraverso l'estrazione e l'analisi dei dati, l'AI Agent può ridurre significativamente il carico informativo degli utenti, fornendo supporto per decisioni più informate.
3. Tokenizzazione dell'AI Agent
Gli utenti possono mettere in vendita il proprio AI Agent personalizzato, realizzando la tokenizzazione dell'AI Agent e aumentando così la ricchezza delle applicazioni della piattaforma Web3. Questo non solo crea motivazione per gli utenti nella progettazione di AI Agent, ma aiuta anche ad aumentare la capacità di cattura del valore dei token. In questo modello, l'AI Agent può essere trasferito, scambiato o condiviso come un NFT, offrendo modalità d'uso e di guadagno più flessibili.
