Ciao a tutti! Nella sfida di 100 giorni di oggi nel circolo valutario, parliamo dell’architettura di sviluppo dell’intelligenza artificiale crittografica, ovvero di come combinare la tecnologia blockchain e l’intelligenza artificiale (AI) per costruire applicazioni decentralizzate, sicure ed efficienti. Con lo sviluppo del Web 3.0, la combinazione di crittografia e intelligenza artificiale sta diventando una nuova direzione dell’innovazione tecnologica ed è ampiamente utilizzata in campi come i mercati dei dati, la finanza decentralizzata (DeFi), il processo decisionale automatizzato e la gestione dell’identità digitale.

Cos'è un'architettura di sviluppo di intelligenza artificiale crittografica?

L’architettura di sviluppo dell’intelligenza artificiale crittografata utilizza la decentralizzazione, la trasparenza e la sicurezza della blockchain per supportare l’elaborazione dei dati e il funzionamento degli algoritmi dell’intelligenza artificiale. Questa architettura garantisce la privacy e l’affidabilità della condivisione dei dati e consente un processo decisionale intelligente ed efficiente in una rete decentralizzata

Componenti principali e stack tecnologico

  1. Privacy e sicurezza dei dati

    • Tecnologia: prova a conoscenza zero, crittografia omomorfica, elaborazione privata

    • Ruolo: proteggere i dati da soggetti non autorizzati consentendo al tempo stesso ai modelli di intelligenza artificiale di utilizzare i dati per l'addestramento e l'inferenza

  2. Archiviazione decentralizzata

    • Tecnologia: IPFS (InterPlanetary File System), Filecoin, Arweave

    • Ruolo: archiviare i set di dati richiesti per l'addestramento e l'inferenza dell'intelligenza artificiale per garantire l'affidabilità e la disponibilità dei dati nella rete distribuita

  3. Contratti intelligenti

    • Tecnologia: Solidità (Ethereum), Ruggine (Solana, Polkadot)

    • Funzione: esegue automaticamente la logica operativa del modello AI, inclusa l'allocazione dei fondi, le transazioni sul mercato dei dati, ecc.

  4. Addestramento e inferenza del modello AI

    • Tecnologia: TensorFlow, PyTorch e soluzioni integrate blockchain (ad esempio Fetch.ai)

    • Ruolo: attraverso il meccanismo di incentivi blockchain, coordinare i nodi distribuiti per l'addestramento del modello e i calcoli di inferenza

  5. Mercati decentralizzati

    • Tecnologia: Protocollo Ocean, SingularityNET

    • Funzione: supporta la transazione di dati e modelli di intelligenza artificiale, consentendo a sviluppatori e utenti di condividere valore

Flusso di lavoro per l'architettura AI crittografica

  1. Caricamento e condivisione dei dati: gli utenti crittografano i dati e li archiviano in un archivio decentralizzato e utilizzano la blockchain per gestire le autorizzazioni di accesso ai dati

  2. Incentivi per la formazione sull’intelligenza artificiale: i nodi partecipano alla formazione distribuita dei modelli di intelligenza artificiale e ricevono incentivi in ​​criptovaluta tramite contratti intelligenti.

  3. Inferenza e applicazione del modello: i modelli di intelligenza artificiale eseguono l'inferenza in un ambiente decentralizzato e i risultati vengono restituiti agli utenti in modo crittografato

  4. Circolazione del valore: attraverso il mercato decentralizzato, gli sviluppatori possono vendere modelli di intelligenza artificiale e anche i fornitori di dati possono guadagnare profitti in base al contributo dei dati.

Scenari applicativi

  1. Data Market📊: una piattaforma di condivisione dati decentralizzata che consente ai contributori di dati e agli sviluppatori di intelligenza artificiale di scambiare dati in modo equo

  2. Finanza decentralizzata (DeFi)📈: utilizza l'intelligenza artificiale per migliorare la gestione del rischio, la determinazione dei prezzi degli asset e le strategie di trading e garantire la trasparenza e la credibilità del processo di trading

  3. Governance automatizzata🤖: in DAO (organizzazione autonoma decentralizzata), utilizza l'intelligenza artificiale per l'allocazione delle risorse e le raccomandazioni sul processo decisionale

  4. Gestione dell'identità digitale🔐: attraverso la combinazione di blockchain e intelligenza artificiale si ottengono l'autenticazione decentralizzata dell'identità e la protezione della privacy

Riassumere

L’architettura di sviluppo dell’intelligenza artificiale crittografata è un’importante direzione innovativa che combina blockchain e intelligenza artificiale. Fondendo un meccanismo di fiducia decentralizzato con le capacità intelligenti dell’intelligenza artificiale, questa architettura offre nuove possibilità ai mercati dei dati, alle applicazioni finanziarie e ai modelli di governance. Con l’ulteriore sviluppo della tecnologia, l’intelligenza artificiale crittografica diventerà una forza importante che guiderà il futuro progresso tecnologico! 【69/100 accumulato】

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