Al World Economic Forum di Davos, il CEO di Uber Dara Khosrowshahi si è unito ad altri leader del settore per discutere del ruolo in evoluzione dell'intelligenza artificiale ($AI ) nei trasporti. In un discorso coinvolgente, Khosrowshahi ha sostenuto l'idea di stabilire una soglia accettabile per gli $AI errori nelle applicazioni del mondo reale, in particolare nei sistemi di trasporto. Ha suggerito che la società deve venire a patti con il fatto che l'IA, come gli esseri umani, commetterà errori e che questi errori dovrebbero essere riconosciuti all'interno di un intervallo definito e accettabile.

Khosrowshahi ha enfatizzato che la tecnologia autonoma ha il potenziale di migliorare la sicurezza stradale riducendo l'errore umano, in particolare le distrazioni. Ha delineato la sua visione per il futuro dei trasporti come "autonomi, elettrici e condivisi", evidenziando il potere trasformativo di $AI nel rimodellare il modo in cui le persone si muovono. Riflettendo su questa visione, ha posto una domanda critica: Quanto più efficiente deve essere l'IA rispetto alle prestazioni umane prima che la società la accetti completamente?

, con entrambe le opportunità promettenti e notevoli sfide. Ad esempio, aziende tecnologiche come Apple e Google hanno affrontato battute d'arresto nelle loro funzionalità di IA, da notifiche fuorvianti a risultati di ricerca errati. Questo sottolinea l'equilibrio delicato tra innovazione e il potenziale per l'IA di fallire.

Khosrowshahi ha ulteriormente sottolineato i vantaggi in termini di sicurezza dell'IA, citando la flotta di veicoli autonomi di Waymo, che ha mostrato un tasso di incidenti inferiore rispetto ai conducenti umani. Pur riconoscendo il potenziale di errori, ha sottolineato che l'IA potrebbe alla fine superare i conducenti umani in termini di sicurezza. Tuttavia, Khosrowshahi ha evitato di citare i veicoli autonomi di Uber, che hanno affrontato sfide in passato. Ruth Porat di Google ha risposto, osservando che, sebbene l'IA sia effettivamente più sicura sotto molti aspetti, l'errore umano tende ad essere più perdonabile agli occhi della società. Questa conversazione evidenzia la complessa relazione tra tecnologia e aspettative umane nella ricerca di sistemi di trasporto più sicuri ed efficienti.

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