#BotOrNot

Negli ultimi anni, Twitter, un sito di social networking, è stato colpito da un costante aumento di spam sulla sua rete. L'hijacking degli account dei social media è diventato un pericolo dei tempi moderni. Le motivazioni per questo possono variare da tentativi di furto d'identità a semplici distorsioni della percezione di un pubblico. In questo documento, estendiamo il nostro lavoro precedente, Progettare la tua rete sociale per rilevare profili fraudolenti, facendo un'indagine sui bot di spam su Twitter. Proponiamo un algoritmo che distinguerà un bot di spam da un account utente genuino utilizzando un framework di test JavaScript che consuma l'API REST di Twitter. Abbiamo eseguito un dataset di 700 account Twitter attraverso il nostro algoritmo e abbiamo identificato che circa l'11% del dataset era composto da bot.