Il lavoro innovativo e controverso di Google DeepMind, con David Silver come coautore, suggerisce che le generazioni future di AI dovranno andare oltre la formazione su fonti umane. Invece, gli agenti AI genereranno le loro esperienze di formazione imparando attraverso l'interazione con gli ambienti, con l'accento sull'apprendimento facendo e non sull'apprendimento scaricando.
Se questo scenario è legittimo, implica qualcosa di più di un semplice miglioramento dell'AI: incarna proprio l'assunzione—una piccola provocazione ai modelli AI esistenti (OpenAI e Meta, tra gli altri) che credono troppo nei dataset generati centralmente dagli esseri umani. Quel metodo ha le proprie limitazioni: legali, etiche e computazionali.
Ma cosa succederebbe se l'AI evolvesse proprio come la vita? E se potesse creare, adattarsi e ottimizzare senza il nostro contenuto?
Immagina ora questa AI auto-apprendente, in continua evoluzione, incorporata in un mondo autenticamente decentralizzato...
Web3 è tale che gli utenti possiedono i dati, non i giganti tecnologici.
La formazione nell'AI decentralizzata avviene su nodi, ambienti e agenti, in modo tale che nessuno chiuda le porte dietro di sé.
Invece di raccogliere dati da Internet, creiamo esperienze on-chain, mondi simulati e reti di apprendimento peer-to-peer affinché le AI evolvano collaborativamente.
Questo introduce un percorso verso sistemi AI autonomi governati non da Big Tech ma da protocolli aperti, coordinamento blockchain e incentivi tokenizzati.
L'Era dell'Esperienza + Web3 = Un futuro in cui l'intelligenza non è solo artificiale ma è anche decentralizzata.
Pronto per questo?