Secondo Foresight News, le startup AI Flower AI e Vana hanno introdotto congiuntamente un modello linguistico distribuito chiamato Collective-1. A differenza dei modelli tradizionali che si basano su centri dati centralizzati, Collective-1 funziona su GPU distribuite in varie località globali. Integra anche dati privati degli utenti provenienti da piattaforme come X, Reddit e Telegram. Con 7 miliardi di parametri, il modello è più piccolo rispetto ai sistemi di alta gamma come ChatGPT e Claude. Tuttavia, Flower AI ha in programma di scalare, con un modello da 30 miliardi di parametri in fase di sviluppo e una versione da quasi 100 miliardi di parametri prevista per la fine di quest'anno.

In collaborazione con università in Cina e nel Regno Unito, Flower AI ha anche sviluppato Photon, uno strumento progettato per migliorare l'efficienza dell'addestramento distribuito. Questa strategia mira a rendere lo sviluppo dell'AI fondamentale più accessibile a piccole imprese e paesi con risorse limitate. Nel frattempo, Vana offre strumenti che consentono agli utenti di controllare come vengono utilizzati i loro dati, inclusa la possibilità di concedere autorizzazioni e ricevere benefici. Gli esperti suggeriscono che questo approccio collaborativo e decentralizzato potrebbe segnalare un cambiamento verso un futuro più aperto per l'AI.