Un paio di mesi dopo aver esplorato Autonomys Network attraverso #SocialMining su AutonomysHub, ho scoperto qualcosa di affascinante sulla trasparenza #AI che la maggior parte dei progetti #Web3 ignora completamente.

Il percorso di Todd Ruoff (CEO di Autonomy) da dirigente di Wall Street a sostenitore dell'etica dell'IA mostra perché l'intelligenza artificiale basata su blockchain potrebbe essere la nostra migliore difesa contro l'opacità algoritmica.

L'intervista di Ruoff a Authority Magazine rivela come i principi della finanza tradizionale si applichino alla governance dell'IA. La sua intuizione chiave: non puoi regolamentare ciò che non puoi auditare.

È esattamente ciò che Autonomys Network affronta attraverso il loro approccio innovativo allo sviluppo di IA agentica.

Dai un'occhiata al loro agente 0xArgu-mint - un partecipante a dibattiti arguto che memorizza ogni conversazione in modo permanente sulla blockchain di Autonomys. Mentre altri sistemi di IA operano a porte chiuse, il processo di ragionamento completo di questo agente diventa parte di un registro pubblico immutabile.

Quando l'IA prende decisioni che influenzano persone reali, non dovremmo essere in grado di esaminare esattamente come si sono formate quelle decisioni?

La base tecnica è importante qui. Il meccanismo di consenso di Autonomys Network utilizza il protocollo PoAS chiamato Dilithium, progettato per la compatibilità con gli SSD attraverso letture casuali frequenti di piccoli chunk di dati. Questo approccio energeticamente efficiente rende lo sviluppo trasparente dell'IA economicamente sostenibile per team più piccoli, non solo per i giganti tecnologici.

Attraverso la partnership con DAOLabs, i minatori sociali, come me, stanno creando consapevolezza attorno a questi concetti mentre guadagnano ricompense per i contributi alla comunità. La collaborazione dimostra come le comunità decentralizzate possano supportare progetti tecnici complessi che sfidano i modelli di sviluppo dell'IA consolidati.

Ruoff sottolinea che il pregiudizio dell'IA deriva da dati di addestramento difettosi, rendendo la trasparenza essenziale per identificare problemi prima che si amplifichino. Lo sviluppo open-source consente un'analisi della comunità che i sistemi proprietari non possono fornire.

La sua filosofia può essere vista in come Autonomys crea entità digitali che apprendono e si evolvono mantenendo una completa auditabilità durante la loro esistenza.

L'implicazione più ampia di questo tocca la sovranità dei dati - la visione di Ruoff in cui gli individui controllano la propria identità digitale piuttosto che cederla a piattaforme aziendali.

Man mano che l'IA diventa più integrata con i dati personali, quadri trasparenti come Autonomys diventano cruciali per mantenere l'agenzia umana nel processo decisionale algoritmico.

Per le comunità crypto interessate allo sviluppo di #AI3 , Autonomys rappresenta un progresso pratico verso un'intelligenza artificiale etica piuttosto che discussioni teoriche sullo sviluppo responsabile.