Ti sei mai chiesto perché il sensore di impronte digitali del tuo smartphone sembra così sicuro? Vive in una cassaforte hardware che anche Apple non può aprire.
Quella stessa tecnologia sta per cambiare tutto ciò che sappiamo sulla privacy dell'IA, e l'ho scoperto mentre mi immergevo in discussioni attraverso il mio lavoro su AutonomysHub (una piattaforma di Social Mining alimentata da DAOLab), dove la comunità è stata molto attiva riguardo agli Ambienti di Esecuzione Fidati.
Il Dr. Chen Feng, Responsabile della Ricerca di Autonomys e Professore all'UBC, ha recentemente spiegato perché le TEE sono la pietra angolare dell'IA riservata durante la sua apparizione nel podcast Spilling the TEE.
La sua metafora mi è rimasta impressa: "Le TEE sono castelli. Sono zone sicure e rinforzate all'interno di un territorio non fidato."
La crittografia tradizionale protegge i dati quando sono memorizzati o trasmessi, ma nel momento in cui l'IA elabora quei dati, diventa vulnerabile. Le TEE risolvono questo problema creando spazi protetti da hardware in cui le informazioni sensibili rimangono criptate anche mentre vengono attivamente utilizzate.
Mentre altre tecnologie di privacy come le prove a conoscenza zero rimangono a anni di distanza da una distribuzione pratica, le TEE offrono prestazioni reali oggi con solo il 5% di sovraccarico.
Come qualcuno che segue lo sviluppo di Autonomys attraverso l'Hub, ho osservato come questa scelta abiliti la loro visione di miliardi di agenti IA che operano con gli stessi diritti di privacy degli esseri umani.
Rifletti su questo.
Feng, nel podcast, ha descritto i medici IA decentralizzati nella Columbia Britannica, dove il 20% dei residenti è privo di medici di famiglia. Le TEE rendono possibile elaborare i dati dei pazienti in modo riservato mantenendo la trasparenza della blockchain.
Per riassumere, Autonomys sfrutta la tecnologia degli Ambienti di Esecuzione Fidati per garantire che tutti gli input, output e stati dei modelli rimangano privati pur essendo auditabili!