Il sistema tecnologico di Port3 è suddiviso in tre livelli: livello di aggregazione dei dati, livello applicativo e livello di analisi, realizzando un flusso sicuro dei dati e un rilascio di valore attraverso una profonda integrazione tra blockchain e AI.
1. Livello di aggregazione dei dati:
Come ponte tra Web2 e Web3, Port3 integra 12 piattaforme Web2 come Twitter e Discord, oltre a 9 blockchain come Ethereum e BNB Chain. Attraverso un trattamento standardizzato, questi dati vengono trasformati in profili utente quantificabili, coprendo indicatori multidimensionali come attività sociale, comportamento di transazione on-chain e partecipazione alla comunità. Ad esempio, la frequenza di intervento degli utenti su Discord e le registrazioni di transazione su Uniswap possono essere sincronizzate in tempo reale al livello dati tramite le API di Port3.
2. Livello applicativo:
Il prodotto principale SoQuest è un punto di riferimento per le piattaforme di task Web3. I progetti possono avviare airdrop, AMA e altri compiti tramite SoQuest, e gli utenti possono guadagnare token o premi NFT completando i compiti. Fino a maggio 2025, SoQuest ha servito oltre 4800 progetti, con oltre 30.000 utenti attivi giornalieri e oltre 350.000 dollari di premi distribuiti. Il suo innovativo modello QaaS (Quest as a Service) consente ai progetti di incorporare il sistema di compiti con poche righe di codice, abbattendo significativamente la soglia operativa; progetti come Poolz Finance e Magic Square hanno già raddoppiato la crescita degli utenti grazie a questa funzionalità.
3. Livello di analisi:
SoGraph, come strumento di analisi dei dati, unisce il monitoraggio sociale di Lunarcrush e la capacità di tracciamento on-chain di Nansen, fornendo agli utenti indicatori in tempo reale come il sentiment di mercato e l'influenza dei KOL. Ad esempio, gli sviluppatori possono utilizzare SoGraph per analizzare l'intensità delle discussioni su Twitter relative a token specifici, combinando le variazioni di possesso on-chain per elaborare strategie di marketing precise. Lo strumento Rankit, lanciato ad aprile 2025, genera anche punteggi di credito degli utenti tramite modelli AI, aiutando piattaforme DeFi come Aave a ridurre il rischio di default del 30%.
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