L'azienda di infrastrutture AI Gradient Network con sede a Singapore ha appena completato un round di finanziamento seed di 10 milioni di dollari, guidato dai fondi di venture capital Pantera Capital e Multicoin Capital, insieme a HSG (precedentemente Sequoia Capital China). Questo investimento sarà utilizzato per sviluppare protocolli all'avanguardia per distribuire la potenza di calcolo AI sui dispositivi quotidiani.
La visione della decentralizzazione dell'AI
#GradientNetwork mira a costruire una piattaforma di infrastruttura AI decentralizzata. Secondo Eric Yang, co-fondatore di Gradient Network, "Crediamo che l'intelligenza debba essere un bene pubblico, non un patrimonio aziendale." Questo finanziamento aiuterà a costruire un'infrastruttura che porti la decentralizzazione al centro dell'AI.
Il momento in cui Gradient ha ricevuto finanziamenti coincide con le aziende AI che affrontano molte critiche per la privacy dei dati e la centralizzazione del potere di calcolo nelle mani di alcuni giganti della tecnologia. L'approccio di Gradient è quello di sfruttare la potenza di elaborazione inutilizzata da smartphone, computer e altri dispositivi, creando un supercomputer globale, supportato dalla comunità.
Due protocolli principali: Lattica e Parallax.
Gradient Network intende utilizzare questi fondi per sviluppare due protocolli principali – Lattica e Parallax – che consentiranno ai modelli di intelligenza artificiale di funzionare su una rete di dispositivi distribuiti invece che su centri dati centralizzati. Entrambi questi protocolli sono previsti per il lancio questa settimana.
Lattica: Funziona come un protocollo di comunicazione dati peer-to-peer simile a Bitcoin o Torrent. Lattica è un "sistema idraulico" che sposta informazioni tra dispositivi senza passare attraverso un server centrale. L'azienda ha dichiarato che la rete "Sentry Nodes" ha facilitato oltre 1,6 miliardi di connessioni in oltre 190 aree.
Parallax: Risolve il problema di come eseguire enormi modelli AI senza la necessità di grandi centri dati. Questo protocollo scompone i modelli di linguaggio di grandi dimensioni in parti più piccole che possono essere eseguite simultaneamente su più dispositivi. Invece di inviare dati ai server di OpenAI o Amazon per l'elaborazione, Parallax consentirà il calcolo su una rete di dispositivi partecipanti, mantenendo i dati degli utenti localmente.
Gradient ritiene che questo approccio decentralizzato possa ridurre significativamente i costi rispetto al cloud computing tradizionale, affrontando al contempo le preoccupazioni relative alla privacy. Quando i modelli AI funzionano su server centralizzati, le query e i dati degli utenti vengono trasmessi e elaborati da quei server. Il sistema di Gradient elaborerà i dati più vicino al luogo in cui vengono generati. Tuttavia, i critici hanno sollevato preoccupazioni sul fatto che coordinare attività su migliaia di dispositivi possa essere complesso e la latenza di rete rimane una sfida per i sistemi decentralizzati.
Solana è la piattaforma principale e la posizione nel settore dell'AI decentralizzata.
Gradient Network opera su blockchain Solana, scelta per l'alta velocità delle transazioni e i costi bassi rispetto ad altre reti. Solana gestirà i meccanismi di coordinamento e pagamento per i dispositivi che contribuiscono alla potenza di calcolo nella rete.
Questa startup si sta inserendo in un settore in crescita di aziende che cercano di decentralizzare l'infrastruttura AI. I concorrenti includono SingularityNET (concentrato sulla creazione di un mercato per i servizi AI), Superintelligence Alliance e molti altri progetti costruiti su vari blockchain. Bittensor e Gensyn stanno anche perseguendo modelli di calcolo decentralizzati simili, sebbene con approcci tecnici diversi.
Gradient ha dichiarato che rilascerà ulteriori protocolli oltre a Lattica e Parallax, anche se non ha specificato cosa potrebbe includere. L'azienda ha anche accennato a piani per pubblicare studi e aprire canali per gli sviluppatori per contribuire al progetto.#anhbacong
