Come il Modello di Burn Dinamico di AITECH Potenzia un Ecosistema AI Sostenibile

Comprendere la tokenomics è fondamentale per riconoscere il potenziale a lungo termine di un progetto. $AITECH utilizza un modello di burn e coinvolgimento dinamico progettato per crescere insieme al suo ecosistema AI — supportando la sostenibilità, la partecipazione degli utenti e il valore a lungo termine.

🔍 Ecco come funziona:

Burn Basato sull'Attività: Ogni volta che gli utenti interagiscono con la piattaforma @AITECH (ad esempio, utilizzando agenti, accedendo al calcolo, ecc.), una parte dei token legati a quell'attività viene bruciata permanentemente — riducendo l'offerta nel tempo.

Partecipazione all'Ecosistema: Un'altra parte viene reinvestita per premiare il coinvolgimento e alimentare una crescita continua, come l'accesso a strumenti o incentivare gli sviluppatori.

📈 Perché questo è importante:

Man mano che l'uso della piattaforma aumenta, il rapporto di burn può evolversi, consentendo di rimuovere più token dalla circolazione. Nel frattempo, il livello di coinvolgimento si adatta per supportare un uso più profondo e a lungo termine piuttosto che solo l'hype a breve termine.

Questo modello non riguarda solo la deflazione — si tratta di creare un'economia equilibrata e funzionale in cui il valore del token è direttamente legato all'uso reale della piattaforma.

Nel tempo, questo approccio migliora:

🔁 Scalabilità

⚙️ Utilità

🔒 Resilienza dell'Ecosistema

$AITECH non è solo un altro token AI. È un motore in evoluzione per una tokenomics guidata dall'utilità — uno che diventa più intelligente man mano che la rete si espande.