Usa un testo AI per introdurre un progetto che enfatizza i dati umani
Indovina di chi parlo?
Recentemente ho notato lo slogan sulla homepage di Sapien “Potenziare l'IA con i Dati Umani”, che mi sembra interessante. Poi ho cercato articoli correlati su Twitter e ho trovato solo articoli sull'IA con etichetta Cookie.
I progetti che parlano di Dati Umani non usano affatto Dati Umani 😅😅
Allora, permettimi di spiegare brevemente questo progetto utilizzando i Dati Umani:
Sapien è una fabbrica di annotazione dei dati, molto simile all'attività di annotazione dei dati di @SaharaLabsAI—la piattaforma pubblica compiti di annotazione e gli utenti completano qualsiasi compito per guadagnare ricompense. Anche il modello di ricompensa e punizione è molto simile—i compiti sono classificati e anche gli utenti sono classificati; gli utenti con punteggi di credito più elevati possono svolgere compiti di livello superiore.
Chi vuole conoscere Sahara può vedere i miei tweet precedenti:
Ci sono anche differenze:
Primo punto: Introduzione di un sistema di staking e reputazione
Prima di iniziare il compito, l'utente deve impegnare una certa quantità di token SPN; una volta completato, se il risultato della marcatura viene valutato come di alta qualità, verranno assegnati punti premio e aumenterà il livello di reputazione dell'utente, altrimenti potrebbe essere multato e perdere una parte dei token impegnati. Questo aiuta gli utenti a prendere sul serio il compito.
Secondo punto: algoritmo di assegnazione dei compiti
Questo punto è ufficialmente presentato con l'algoritmo di assegnazione dei compiti, ma nei documenti attualmente non ho ancora visto alcuna introduzione su questo aspetto. In realtà, è quello che vorrei vedere; poiché si enfatizza il “Human Data”, bisogna dare importanza alle persone. Le persone hanno personalità, interessi e hobby, e la premessa per rendere i compiti più divertenti è soddisfare i loro gusti. Spero che Sapien possa migliorare la ricerca e l'assegnazione dei compiti in questo senso, piuttosto che limitarsi a una semplice distribuzione dei compiti.
Per inciso, introduco il concetto di “ricerca e assegnazione”:
Ricerca, pubblicità, raccomandazione, prendi le prime lettere di ognuna
Ricerca: quando un utente inserisce una parola chiave nella barra di ricerca, spera di trovare il documento o i documenti più rilevanti da un insieme di documenti;
Pubblicità: quando stai scorrendo il tuo feed di amici, il sistema ti mostra un annuncio; il sistema pubblicitario dietro ha selezionato l'annuncio che è più probabile che tu clicchi (conversione) tra molti annunci pubblicati da vari inserzionisti;
Raccomandazione: quando un utente esegue un'operazione di scorrimento verso l'alto su Douyin, il sistema propone il prossimo video, cercando di trovare il video che l'utente desidera guardare di più tra una massa di video;
Quindi, perché quando scorriamo Douyin o Xiaohongshu non riusciamo a fermarci? In realtà, è l'algoritmo di ricerca e assegnazione che ci invita a continuare a scorrere; per i prodotti, questo può aumentare notevolmente la fidelizzazione degli utenti, il tempo trascorso e il coinvolgimento.
Tornando a Sapien, se potesse assegnare i compiti di annotazione dei dati attraverso un algoritmo simile, consentendo agli utenti di abbinarsi ai compiti che desiderano di più, sarebbe un'innovazione che mi piacerebbe vedere.
Nell'attuale versione dei compiti vedo solo alcuni compiti, ma il sito ufficiale ha affermato che il numero totale dei compiti supera i 100 milioni; attualmente dovrebbe essere ancora in fase di sperimentazione e spero anche che @JoinSapien possa vedere questo mio messaggio e lavorare sulla distribuzione dei compiti, poiché considero i dati un settore molto promettente.
