Uno, Panoramica del progetto
Chainbase è la prima rete di iperdati (Hyperdata Network) costruita per la profonda integrazione tra intelligenza artificiale (AI) e blockchain. Il progetto è stato avviato nel 2021 da Chainbase Labs a Singapore, con l'obiettivo di affrontare problemi di frammentazione dei dati, mancanza di standardizzazione e alte barriere d'accesso nell'ecosistema Web3 attuale, fornendo un'infrastruttura di dati di alta qualità, strutturata e accessibile in tempo reale per le applicazioni AI.
La sua visione è diventare il centro e il ponte di collegamento tra AI e blockchain, costruendo un sistema di base per la prossima generazione di DataFi (finanza dei dati) e economia intelligente.
Due, Architettura tecnologica e progettazione del protocollo
1. Architettura tecnologica a quattro livelli
Chainbase ha costruito un'infrastruttura di dati con grande scalabilità e alte prestazioni, comprendente i seguenti quattro livelli chiave:
Livello del coprocessore (Coprocessor Layer)
Costruito sulla base del protocollo Manuscript, definisce il processo di pulizia, trasformazione e standardizzazione dei dati on-chain, rendendoli utilizzabili direttamente dai modelli AI.
Livello di esecuzione (Execution Layer)
Utilizza Chainbase VM (CVM) e motore di programmazione parallelo per gestire richieste di dati on-chain su larga scala, con caratteristiche di alta capacità e bassa latenza.
Livello di consenso (Consensus Layer)
Costruito sulla base di CometBFT, supporta la finalità immediata, garantendo alta sicurezza e rapida convergenza della rete in condizioni decentralizzate.
Livello di accessibilità dei dati (Access Layer)
Fornisce un'interfaccia unificata per l'accesso ai dati, inclusi API aperti, pannelli dati in tempo reale e interfacce di download batch, ottimizzando l'esperienza degli sviluppatori.
2. Progettazione dell'architettura a doppia catena
Per soddisfare le esigenze di prestazioni e sicurezza, Chainbase adotta un 'architettura a doppia catena':
Catena di consenso: responsabile del consenso della rete, basato su CometBFT, gestisce la comunicazione e la logica di verifica tra catene.
Catena di esecuzione: gestisce la trasformazione dei dati e le richieste di servizio, integra EigenLayer AVS (Servizio di verifica attiva), supporta il doppio staking ( + ETH/LST) per rafforzare la sicurezza economica.
3. Protocollo Manuscript
Manuscript è il protocollo di standardizzazione dei dati sviluppato internamente da Chainbase, caratterizzato da:
Supporto multilingue (Rust, Golang, Python, ecc.)
Modulo di trasformazione dei dati pluggable
Processi di elaborazione modulari (ETL, aggregazione, indicizzazione)
Output strutturato amichevole per l'AI (come JSON, Parquet, Vettori)
Questo protocollo consente agli sviluppatori di trasformare i dati grezzi della blockchain in dati strutturati di alta qualità, utilizzabili direttamente per l'addestramento dell'AI, analisi causale e compiti di inferenza.
Tre, Modello economico dei token (Tokenomics)
1. Parametri di base
Valori dei parametri: nome del token Chainbase ($C), fornitura totale 1.000.000.000 token, offerta iniziale 160.000.000 token (16%)
2. Struttura di distribuzione dei token
Distribuzione percentuale degli utilizzi: incentivi ecologici e crescita della comunità 40% per finanziamenti agli sviluppatori, premi per integrazione, espansione ecologica; premi per airdrop 13% per restituire agli utenti precoci e ai partner ecologici (Binance Wallet, OKX Wallet, ecc.); incentivi per operazioni di nodo 12% per incentivare i livelli di esecuzione e i nodi di archiviazione, garantendo la stabilità dei servizi dati; investitori strategici 17% includendo Tencent e Matrix Partners China, con periodo di maturazione; incentivi per il team 15% bloccati per quattro anni, per incentivare il core team a continuare la costruzione; gestione della liquidità 3% per supportare l'inserimento negli exchange e la liquidità di mercato.
Quattro, Vantaggi principali del progetto
1. Vantaggi tecnologici
Descrizione dell'innovazione architettonica: la prima rete dati al mondo a combinare il livello di coprocessore e l'architettura a doppia catena; standardizzazione dei dati del protocollo Manuscript; fornisce un'interfaccia nativa di dati strutturati per l'AI; capacità di elaborazione giornaliera ad alte prestazioni della singola catena raggiunge 500 miliardi di richieste, con capacità di elaborazione parallela; modularità consente agli sviluppatori di realizzare aggregazioni complesse di dati e processi intelligenti; decentralizzazione; AVS + CometBFT + doppio staking forniscono sicurezza e resistenza alla censura.
2. Posizionamento strategico di mercato
Collegare il mondo AI e Web3, diventando il 'motore di dati' per l'addestramento, l'esecuzione e l'inferenza dei modelli AI;
Servire settori emergenti come DataFi, DePIN, DeAI;
Collegamento di analisi tradizionali on-chain, Oracle, mercati dei dati, formando complementi differenziati con The Graph, Space and Time, Ocean Protocol.
Cinque, Progresso del progetto e indicatori di dati
1. Pietre miliari dello sviluppo
Decentralizzazione della mainnet realizzata, entrata nel quarto anno di funzionamento stabile;
Completare il finanziamento di Serie A a luglio 2025, per un totale di 11,4 milioni di dollari;
Pubblicare il Litepaper ufficiale, chiarendo tecnologia, architettura e modello economico;
Lancio della testnet e integrazione del modulo EigenLayer AVS.
2. Indicatori di crescita dell'ecosistema
Integrazione dei dati dimensionale: numero di blockchain pubbliche oltre 220 (incluso Ethereum, Solana, BNB Chain, Aptos, ICP, ecc.); volume medio giornaliero di richieste di dati oltre 600 milioni; comunità di sviluppatori oltre 31.000; oltre 8.000 progetti; numero di validatori AVS oltre 2.000, con un totale di staking di 581.075 ETH (≈ 1,96 miliardi di dollari); numero di portafogli partecipanti all'attività di genesi 31 milioni, di cui 2 milioni portafogli attivi a lungo termine; numero di follower Twitter cresciuto a 620.000 in 6 mesi; comunità Discord cresciuta da 3.755 a oltre 397.000 in un anno.
3. Rete di cooperazione strategica
Partner: Solana, Near, ICP, BNB, Aptos, Sui, Polygon, io.net, Atheir, Flock.io, Carv, Gaia, Google Gemini, Google Cloud
Impatto globale: partecipazione a oltre 30 conferenze internazionali, avvio di un programma di ambasciatori globali con 13 partner nazionali.
Sei, Rischi d'investimento e sfide di sviluppo
Categorie di rischio: descrizione del rischio; rischio tecnologico: complessità della struttura a quattro livelli e dell'architettura a doppia catena, con aumento dei costi di mantenimento; rischio competitivo: pressione competitiva da protocolli di dati on-chain come The Graph, SubQuery, SxT; rischio ecologico: alta dipendenza dai progetti AI, se l'industria AI entra in una crisi, potrebbe influenzare la domanda; rischio normativo: accessibilità e gestione dei dati coinvolgono questioni di privacy e conformità ai dati transnazionali; liquidità del token: offerta iniziale solo 16%, attenzione alla potenziale pressione di sblocco e impatti sul mercato secondario.
Sette, Conclusione: valore strategico e prospettive future di Chainbase
Chainbase si trova all'incrocio cruciale tra AI e blockchain, e il suo concetto di 'dati on-chain strutturati come servizio' colma il divario attuale tra Web3 e AI. Grazie all'architettura tecnologica, l'interconnessione ecologica e le sinergie del sistema economico dei token, Chainbase ha il potenziale per diventare una delle infrastrutture fondamentali dell'economia dei dati decentralizzata.
