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DeepProve

Il framework di apprendimento automatico a conoscenza zero di Lagrange (zkML) consente agli sviluppatori di dimostrare crittograficamente la correttezza delle inferenze dei modelli di AI senza rivelare i parametri o i dati sottostanti del modello. Questo può essere utilizzato dai progetti per proteggere i propri dati proprietari mentre dimostrano l'autenticità dell'output.

Utilizzando tecniche crittografiche avanzate, DeepProve raggiunge tempi di dimostrazione significativamente più rapidi rispetto alle precedenti soluzioni zkML. Ad esempio, può dimostrare l'inferenza di una rete neurale fino a 158 volte più velocemente rispetto alle alternative leader.

ZK Coprocessore

Lagrange ha pionierato un Coprocessore ZK basato su SQL progettato per eseguire calcoli complessi off-chain sui dati e verificare i risultati on-chain con prove crittografiche. Per raggiungere questo obiettivo, i dati della blockchain vengono trasformati in un formato compatibile con ZK. I provatori utilizzano questi dati per eseguire calcoli intensivi off-chain e generare prove ZK che attestano la correttezza dei calcoli. Queste prove vengono quindi inviate a smart contract on-chain, consentendo una verifica senza fiducia senza rivelare i dati sottostanti.

Comitati di Stato di Lagrange

In aggiunta a questi tre componenti, Lagrange ha anche introdotto i Comitati di Stato di Lagrange, una rete decentralizzata che funge da protocollo client leggero ZK per rollup ottimistici come Arbitrum, Optimism e Mantle Network. Ogni comitato è composto da nodi che hanno ri-stakeato almeno 32 ETH tramite EigenLayer. Questi nodi monitorano l'attività dei rollup e attestano la finalità dei blocchi. Le loro firme collettive vengono aggregate in prove ZK concise che le applicazioni possono utilizzare per verificare gli stati dei rollup senza dover attendere lunghi periodi di sfida.