Sapien sta cambiando il panorama attuale.
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🔷 Introduzione al progetto
Sapien vuole rendere sostenibile il coinvolgimento delle persone nell'addestramento dell'AI.
La sua posizione è quella di una fabbrica di dati decentralizzata, in parole povere è una piattaforma aperta.
Permette a chiunque di addestrare l'AI con le proprie conoscenze e, attraverso meccanismi come lo staking, garantire la qualità dei dati.
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🔷 Finanziamento del team
▰ Il CEO è uno dei co-fondatori precoci di Coinbase L2 Base.
▰ Il CSO ha anche lavorato con Polymath e Tokens.com.
Attualmente il progetto ha completato un round di seed da 10,5 milioni di dollari.
I finanziatori includono Variant, Animoca, YGG, Primitive, Orange DAO, ecc.
Anche i partner stanno aumentando lentamente, tra cui GIG, KGen, Worldcoin, Mises ...
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🔷 Perché merita attenzione?
Sapien ha risolto in modo approfondito il problema della fiducia nell'addestramento dei dati AI.
In passato, quando fornivi dati di addestramento all'AI, come potevano gli altri sapere se stavi scrivendo a caso?
Si poteva solo fare una revisione tramite la piattaforma, ma questo era costoso e lento.
Sapien utilizza direttamente reputazione on-chain, staking e verifica automatica.
Trasforma il problema della qualità in "un qualcosa che può essere risolto con delle regole".
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🔷 Come partecipare?
Registrati su earn.sapien.io (puoi usare email o wallet).
I nuovi utenti iniziano come Trainee, per familiarizzare con le regole e guadagnare punteggi di reputazione.
Se l'accuratezza è stabile e il completamento è alto, possono essere promossi.
Affrontano compiti più complessi e sbloccano moltiplicatori di ricompensa più elevati.
I partecipanti ai compiti sono divisi in quattro categorie, da principianti (Trainee) al livello più alto di Master.
Ogni livello ha soglie e permessi ben definiti, generando registrazioni on-chain, e tutto è molto trasparente.
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In realtà, Sapien ha un impatto notevole sull'industria dell'AI. Perché anche i modelli più potenti devono essere sostenuti dai dati, ma attualmente non ci sono molti standard nel mercato.
Sapien è uno dei pochi a trasformare questa questione in un "protocollo", ed è strutturalmente piuttosto innovativo.
Inoltre, ci sono meccanismi di raccomandazione, compiti regionali, ecc., e molti dettagli sono progettati per uno sviluppo a lungo termine.