Il futuro era dell'AI verificabile inizia con uno strato di prova
Per molte persone, l'AI è come una scatola misteriosa, e risulta impossibile sapere se i risultati siano giusti o sbagliati. Lagrange cambia completamente questa situazione, grazie alla sua capacità di dimostrare tutto, utilizzando mezzi crittografici per aggiungere un'etichetta di sicurezza al processo di ragionamento dell'AI.
Il cuore del sistema è il suo strato di prova illimitato, composto da una rete di ZK (Zero Knowledge) Prover ampiamente distribuita e un ZK Coprocessor. Questa architettura di rete supera i limiti di scalabilità dei sistemi tradizionali. Ogni sottosistema può lavorare in parallelo, realizzando una vera e propria scalabilità illimitata.
Inoltre, con DeepProve, ogni giudizio dell'AI può generare una prova crittografica, facilitando la verifica da parte di contratti intelligenti sulla blockchain, proteggendo la privacy e rendendo i risultati verificabili. Ciò significa che in futuro, nella diagnosi medica, nella gestione dei rischi finanziari, nelle decisioni di guida autonoma e persino nelle interazioni di gioco, l'output dell'AI diventa non solo intelligente, ma anche affidabile. Una piattaforma di base che sostiene la fiducia potrebbe definire la nuova era dell'AI verificabile.
@Lagrange Official $LA #lagrange
Per molte persone, l'AI è come una scatola misteriosa, e risulta impossibile sapere se i risultati siano giusti o sbagliati. Lagrange cambia completamente questa situazione, grazie alla sua capacità di dimostrare tutto, utilizzando mezzi crittografici per aggiungere un'etichetta di sicurezza al processo di ragionamento dell'AI.
Il cuore del sistema è il suo strato di prova illimitato, composto da una rete di ZK (Zero Knowledge) Prover ampiamente distribuita e un ZK Coprocessor. Questa architettura di rete supera i limiti di scalabilità dei sistemi tradizionali. Ogni sottosistema può lavorare in parallelo, realizzando una vera e propria scalabilità illimitata.
Inoltre, con DeepProve, ogni giudizio dell'AI può generare una prova crittografica, facilitando la verifica da parte di contratti intelligenti sulla blockchain, proteggendo la privacy e rendendo i risultati verificabili. Ciò significa che in futuro, nella diagnosi medica, nella gestione dei rischi finanziari, nelle decisioni di guida autonoma e persino nelle interazioni di gioco, l'output dell'AI diventa non solo intelligente, ma anche affidabile. Una piattaforma di base che sostiene la fiducia potrebbe definire la nuova era dell'AI verificabile.
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