Le decisioni AI devono avere "prove inconfutabili"? @Succinct usa #Succinct per risolvere il difficile problema della fiducia nel calcolo
Quando l'AI ti dice "questo investimento è sicuro" "questa diagnosi è accurata", ti fidi completamente? In passato, il calcolo dell'AI era un "lavoro in black box" in cui l'autenticità non poteva essere verificata. Ma la tecnologia #Succinct portata da SuccinctLabs sta aprendo la black box con il protocollo SP1, permettendo che ogni passo del ragionamento dell'AI possa "autoprovarsi" sulla catena.
La rete di dimostratori decentralizzati costruita da @Succinct è come un "notaio del calcolo" professionale, in grado di trasformare il processo di ragionamento dei modelli AI in prove a zero conoscenza. Nei contesti medici, i medici possono confermare che i risultati delle diagnosi non sono stati alterati attraverso la verifica sulla catena, senza dover rieseguire i modelli AI; nel settore finanziario, ogni punteggio di rischio AI è accompagnato da un "albero genealogico del calcolo", tracciabile fino alla fonte. E il token PROVE è il "sangue" dell'ecosistema: i validatori generano prove con PROVE, gli sviluppatori utilizzano PROVE per richiamare l'API SP1, permettendo a ogni partecipante di co-costruire un ecosistema di calcolo affidabile.
Ora, Succinct ha abbassato la barriera tecnologica con un design modulare, consentendo anche a chi non conosce la crittografia di integrare facilmente funzionalità di verifica. Dalla certificazione dei diritti d'autore sull'arte AI al rischio di prestiti privati, SuccinctLabs sta utilizzando una rete guidata da $PROVE
per costruire le "fondamenta della fiducia" nel mondo digitale.