Nell'evoluzione tecnologica del Web3, le prove a conoscenza zero (ZK) e il Restaking sono le due principali narrazioni più imaginative al momento. Le ZK si occupano di efficienza e sicurezza, mentre il Restaking si occupa di fiducia e integrazione delle risorse. Quando queste due si combinano, si aprono nuove possibilità. Recentemente, Lagrange (LA), focalizzata sulle prove a conoscenza zero, ha annunciato una collaborazione con il leader del Restaking EigenLayer, attirando grande attenzione dal mercato.


Uno, Lagrange: motore per il calcolo ZK e co-processori

Lagrange è dedicata a fornire capacità di calcolo verificabile per l'ecosistema blockchain attraverso una rete decentralizzata di prove a conoscenza zero e co-processori ZK:

Interoperabilità cross-chain: utilizzare ZK per abbattere le barriere di dati e calcolo tra diverse catene.

Calcolo decentralizzato: delegare calcoli complessi off-chain ai nodi e verificare i risultati on-chain in forma di ZK.

Verifica AI: fornire garanzie di autenticità a livello crittografico per il processo di calcolo dei modelli AI, garantendo risultati affidabili.

Il suo token LA non è solo uno strumento di governance, ma anche il 'carburante' dell'intera rete di prove: stakando LA è possibile partecipare alla distribuzione dei compiti, guadagnare commissioni e premi.

Due, significato della collaborazione con EigenLayer

EigenLayer, come piattaforma centrale per il Restaking, consente agli staker di ETH di estendere la sicurezza a nuovi progetti. La collaborazione con Lagrange significa:

Aggiornamento della sicurezza

Collegandosi alla rete di validatori di EigenLayer, il servizio di prova a conoscenza zero di Lagrange ottiene una maggiore decentralizzazione e garanzia di sicurezza.

Riutilizzo delle risorse

I nodi ETH in staking di EigenLayer possono fornire simultaneamente capacità di calcolo e verifica a Lagrange, aumentando l'efficienza del calcolo ZK.

Risonanza narrativa

ZK + Restaking sono le due principali melodie del Web3 di quest'anno; la collaborazione di Lagrange la pone su entrambi i fronti, aumentando naturalmente l'attenzione del mercato.

Tre, le prestazioni potenziali del token LA

Breve termine (guidato dalle notizie di collaborazione)

Non appena le notizie di collaborazione saranno confermate, LA potrà godere di un 'premio narrativo', attirando rapidamente fondi e aumentando la volatilità dei prezzi a breve termine.

Medio termine (implementazione ecosistemica)

Se Lagrange può dimostrare miglioramenti delle prestazioni in applicazioni pratiche combinandosi con EigenLayer, specialmente nei contesti di verifica del calcolo AI e cross-chain, la domanda di LA e il valore di staking aumenteranno significativamente.

Lungo termine (posizione nel settore)

La narrazione ZK + AI + Restaking, una volta formata in un ciclo chiuso, potrebbe rendere Lagrange uno dei pezzi centrali delle infrastrutture Web3, e LA sarà vista come un 'token di produttività di base', con un valore a lungo termine promettente.

Quattro, rischi e sfide

Competizione intensa nel settore: il campo ZK ha già attratto molti forti concorrenti (zkSync, Starknet, Succinct, ecc.), Lagrange deve distinguersi con una maggiore capacità di integrazione ecosistemica.

Progresso della collaborazione: la collaborazione con EigenLayer è attualmente più a livello strategico; la capacità di attuare rapidamente la tecnologia determinerà se LA potrà soddisfare le aspettative di mercato.

Modello economico del token: il meccanismo di staking e distribuzione dei compiti di LA deve garantire incentivi sostenibili a lungo termine, altrimenti potrebbero sorgere problemi di insufficienza dopo un iniziale entusiasmo.

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