La maggior parte di noi non si chiede mai da dove provengano i dati dietro i nostri feed di notizie, le risposte dell'IA e i risultati di ricerca. Ci fidiamo semplicemente, assumendo che qualcuno, da qualche parte, stia assicurandosi che siano accurati e imparziali.
Ma la realtà è che questi dati non sono sempre affidabili o convalidati. La loro origine rimane nascosta, specialmente nel caso dei dati di addestramento dell'IA, e non abbiamo controllo su come vengono utilizzati o chi ne trae profitto.
In questo momento, non abbiamo altra scelta che fidarci di sistemi centralizzati e processi a scatola nera. Se vogliamo utilizzare questi servizi, dobbiamo cedere il controllo. Non c'è alternativa - fino ad ora.
Walrus lo fa in modo diverso
Su @Walrus 🦭/acc , nessuna singola entità controlla dove vivono i tuoi dati o chi può accedervi. I tuoi dati sono suddivisi e archiviati su più nodi indipendenti, quindi non c'è un unico punto di fallimento. E grazie al controllo degli accessi fornito da Seal, gli sviluppatori possono costruire app che integrano l'accesso ai dati programmabili - così puoi assicurarti che alcune cose rimangano private.
Ma costruire una rete di archiviazione decentralizzata è una cosa. Mantenere la decentralizzazione mentre cresce è un'altra sfida completamente diversa.
Risolvere il Paradosso della Scalabilità
Sfortunatamente, cercare di ottenere la scalabilità può silenziosamente centralizzare una rete. La crescita significa che hai bisogno di più nodi, quindi i nodi scalano e accumulano più partecipazioni, e all'improvviso hanno un impatto maggiore sulle operazioni della rete.
Le reti non rimangono decentralizzate da sole: richiede un design intenzionale. Walrus è stato costruito per resistere a quella naturale tendenza verso la centralizzazione mentre cresce.