I sistemi di intelligenza artificiale (AI) stanno creando sfide senza precedenti per la struttura di Internet, che è stata originariamente progettata per il livello di interazione tra le persone. La creazione di voce, video e testo simulati sta diventando sempre più economica e sofisticata al punto che è difficile distinguere ciò che è reale da ciò che è virtuale. Siamo ormai troppo familiari con i fastidiosi codici di verifica CAPTCHA, ma ora, anche gli agenti AI hanno iniziato a negoziare e interagire esattamente come gli esseri umani.
Il problema non è l'esistenza dell'intelligenza artificiale, ma piuttosto l'attuale mancanza di un meccanismo naturale per separare esseri umani e macchine, garantendo al contempo privacy e usabilità. È qui che la tecnologia blockchain diventa più cruciale che mai.
Aumento del costo della sostituzione di persona.
L'intelligenza artificiale ha la capacità di falsificare voci, volti, stili di scrittura, video e intere identità social su larga scala. Un malintenzionato potrebbe controllare migliaia di account falsi, impersonando clienti o elettori a costi sempre più bassi.
Queste tattiche di impersonificazione non sono in realtà una novità, poiché i truffatori hanno già ingaggiato doppiatori o inviato messaggi falsi. Tuttavia, il cambiamento più significativo riguarda i costi, poiché la tecnologia moderna consente di eseguire questi attacchi su larga scala a prezzi estremamente bassi.
Nel frattempo, la maggior parte dei servizi online si basa sul presupposto che un account corrisponda a una persona reale. Quando questo presupposto viene meno, ogni processo che lo supporta è a rischio. I metodi di rilevamento tradizionali come i CAPTCHA sono destinati a fallire perché l'intelligenza artificiale impara e migliora più velocemente dei test progettati per rilevarli.
La tecnologia blockchain affronta questo problema attraverso sistemi di autenticazione decentralizzati basati su persone reali, semplificando la verifica dell'identità personale ma rendendo molto difficile la creazione di più identità false. Questo aumenta significativamente il costo degli attacchi di impersonificazione, ripristinando la scarsità di identità senza creare difficoltà per gli utenti comuni.
Costruire un sistema di identità decentralizzato.
Un modo comune per dimostrare di essere umani è attraverso l'identità digitale, che include nomi utente, password e autenticazioni di terze parti come carte d'identità o punteggi di credito. Tuttavia, qualsiasi sistema di identità al centro di Internet può anche diventare una vulnerabilità critica.
Quando i rappresentanti dell'intelligenza artificiale agiscono per conto degli esseri umani nelle transazioni e nelle comunicazioni, chiunque abbia il controllo dell'identità può controllare il coinvolgimento dell'utente, dalla revoca dell'accesso all'imposizione di commissioni o al monitoraggio.
La decentralizzazione della blockchain inverte completamente questa dinamica. Saranno gli utenti, anziché i "guardiani" della piattaforma, ad avere il controllo della propria identità. Questo rende i dati più sicuri e resistenti alla censura.
A differenza dei sistemi tradizionali, i meccanismi di autenticazione umana decentralizzati consentono agli utenti di gestire la propria identità e di verificare i propri dati personali in modo neutrale, massimizzando al contempo la protezione della privacy.
Un passaporto universale per gli assistenti virtuali AI.
Gli agenti di intelligenza artificiale o gli assistenti virtuali non sono presenti in un'unica posizione fissa. Un singolo agente può essere presente su applicazioni di chat, e-mail, browser e molte altre piattaforme. Tuttavia, al momento non esiste un modo affidabile per determinare se le interazioni in questi luoghi diversi provengano dallo stesso agente, con le stesse capacità e autorizzazioni concesse dal proprietario. Associare l'identità di un'intelligenza artificiale a una sola piattaforma la rende inutile quando opera in altri ambienti.
Un livello di identità basato su blockchain consente agli agenti di intelligenza artificiale di possedere passaporti universali che possono essere portati ovunque. Queste identità contengono informazioni su capacità, privilegi e gateway di pagamento e possono essere verificate ovunque, rendendo l'impersonificazione molto più difficile.
Ciò apre agli sviluppatori l'opportunità di creare assistenti virtuali più utili, in grado di operare senza problemi in vari ecosistemi, senza essere vincolati a nessuna piattaforma proprietaria specifica.
Soluzioni di pagamento su scala automatica
Poiché gli agenti di intelligenza artificiale eseguono sempre più transazioni per conto degli esseri umani, i sistemi di pagamento esistenti stanno diventando un collo di bottiglia. I pagamenti automatizzati su larga scala richiedono una nuova infrastruttura, come i sistemi di micropagamento in grado di elaborare transazioni estremamente piccole provenienti da più fonti.
Gli attuali strumenti finanziari basati sulla blockchain hanno dimostrato di avere il potenziale per risolvere questo problema, consentendo transazioni a costo praticamente nullo e la possibilità di suddividere i pagamenti nei minimi dettagli.
Ancora più importante, questa infrastruttura supporta transazioni su scala di macchina, come micropagamenti continui e scambi tra IA, qualcosa che i sistemi finanziari tradizionali non possono gestire. I micropagamenti possono essere suddivisi tra più fornitori di dati, consentendo a un singolo utente di attivare automaticamente piccoli pagamenti a tutti i contributori tramite contratti intelligenti. Ciò garantisce che i ricavi siano distribuiti equamente attraverso regole pre-programmate anziché decisioni centralizzate, creando una relazione finanziaria trasparente tra agenti automatizzati.
Rafforzare la privacy nell'era digitale
C'è un paradosso al centro di molti sistemi di sicurezza attuali: più dati raccolgono per proteggere gli utenti, come dati biometrici o profili social, più facile diventa per l'intelligenza artificiale impersonarli. È qui che privacy e sicurezza si intrecciano.
La sfida è come garantire che i sistemi di autenticazione umana mantengano la privacy fin dall'inizio, nascondendo le informazioni in ogni fase, in modo che solo le persone autentiche possano fornire i dati necessari.
I sistemi blockchain, combinati con la tecnologia zero-knowledge proof, consentono agli utenti di dimostrare fatti specifici, come ad esempio avere l'età minima per bere alcolici, senza rivelare dati sensibili come l'indirizzo di casa o la data esatta di nascita.
Di conseguenza, le applicazioni ricevono la necessaria garanzia, mentre ai sistemi di intelligenza artificiale viene negato il materiale necessario per svolgere attività fraudolente. A questo punto, la privacy non è più una caratteristica accessoria, ma diventa una difesa fondamentale per proteggere gli utenti dalle intrusioni tecnologiche.
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