La maggior parte delle allucinazioni dell'IA nel crypto non sono fallimenti del modello, ma fallimenti dei dati.
I sistemi di IA sono spesso costretti a ragionare su strutture di prezzo non verificate, volumi gonfiati o deboli e mercati caratterizzati da rumore.
Prima della previsione, i dati di mercato devono essere prima convalidati e classificati come Accettati, In Revisione o Rifiutati.
Nel crypto, l'integrità deve venire prima dell'intelligenza.
Questa è infrastruttura, non alpha.