Ho fatto trading di stablecoin con XPL per oltre sei mesi, e la mia principale impressione è che, indipendentemente da quanto siano occupati i periodi di picco del trading, non ho mai incontrato situazioni di congestione. Questo è tutto merito della solidità del meccanismo di consenso PlasmaBFT, che è anche la differenza tecnologica fondamentale tra XPL e altre blockchain generiche.
PlasmaBFT è un algoritmo di consenso migliorato basato su HotStuff, che ha anche incorporato tecnologie di elaborazione parallela a pipeline, in grado di gestire più blocchi contemporaneamente, a differenza dei tradizionali meccanismi di consenso che devono confermare uno alla volta. Questo permette di raggiungere la finalità delle transazioni in meno di un secondo, con una TPS di singola catena che può superare i 2000, paragonabile alla velocità di elaborazione di reti di pagamento tradizionali come Visa.
Inoltre, ho scoperto che il layer di esecuzione di XPL utilizza il client Reth sviluppato dal team di Paradigm, basato sul linguaggio Rust, che gli consente di avere una compatibilità EVM al 100%. I contratti intelligenti Solidity su Ethereum possono essere trasferiti senza alcuna modifica a XPL; progetti DeFi di punta come Aave e Curve sono stati migrati con un clic, con costi di migrazione praticamente pari a zero per gli sviluppatori. Ancora più importante, a parità di volume di transazioni, le commissioni di gas di XPL sono solo lo 0,8% di quelle di Ethereum; per distribuire un contratto simile, Ethereum richiede 12.000 dollari, mentre su XPL bastano 96 dollari. Questo rappresenta una riduzione dei costi tangibile sia per gli sviluppatori che per gli utenti comuni.
Ritengo che nel panorama delle blockchain attuali, non si tratti di chi ha più funzionalità, ma di chi può realmente implementare la propria tecnologia. XPL combina i vantaggi prestazionali di PlasmaBFT con i vantaggi ecologici della compatibilità EVM, concentrandosi in modo preciso sui scenari di trading di stablecoin ad alta frequenza. Una tale specializzazione tecnologica è molto più affidabile rispetto a un approccio alla cieca con una gamma di funzionalità complete.
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