Tutti continuano a misurare l'IA in base a TPS — transazioni al secondo — come se raccontasse l'intera storia. Non lo fa. TPS premia la velocità, sì, ma la sola velocità perde di vista ciò che rende l'IA utile: memoria, ragionamento, contesto e la capacità di agire in modo intelligente nel tempo.

I sistemi pronti per l'IA pensano in modo diverso. Memorizzano la memoria semantica, trattenendo le interazioni passate. Mantengono un contesto persistente, in modo che ogni nuovo input non venga trattato come isolato. Questo consente il ragionamento, permettendo al sistema di collegare i punti e anticipare i risultati. Con memoria e ragionamento in atto, l'automazione diventa significativa: i flussi di lavoro possono progredire da un'estremità all'altra senza guida umana costante. E il regolamento — la capacità del sistema di finalizzare decisioni in modo affidabile — garantisce che gli output non siano solo veloci, ma corretti e coerenti.

TPS può misurare quanto velocemente un sistema elabora le richieste, ma non ti dice nulla su se l'IA può ricordare, inferire o agire. L'architettura di Vanar incorpora memoria, contesto, ragionamento, automazione e regolamento fin dalle basi. Il risultato è un'IA che è veloce e riflessiva, non solo veloce.

Concentrarsi solo sulla velocità è come misurare un pensatore in base alla velocità con cui sfoglia le pagine. L'IA ha bisogno di una metrica più profonda — una che valorizzi la comprensione rispetto al mero movimento. @Vanarchain $VANRY #vanar