@Vanarchain AI La pista che viene più facilmente trascurata non è "se si può essere più intelligenti", ma "se si può essere più pratici". Gli agenti intelligenti realmente utilizzati non sono spesso quelli più abili nella conversazione, ma quelli in grado di lavorare a lungo termine in background: ricordare il contesto, spiegare chiaramente il perché, eseguire automaticamente secondo le regole e, infine, essere in grado di liquidare i risultati.

L'idea di Vanry/Vanar è più simile a quella di trasformare queste "capacità di backend" in componenti fondamentali: myNeutron si occupa di trasformare la memoria semantica in un contesto sostenibile; Kayon rende l'inferenza e l'interpretabilità tracciabili; Flows rende le azioni degli agenti controllabili e riutilizzabili, piuttosto che script monouso. Inoltre, con i percorsi di pagamento e liquidazione, gli agenti non rimangono solo a livello di suggerimenti, ma possono eseguire un ciclo di business reale.

Il significato di iniziare a lavorare su più catene da Base non è solo "un'altra catena", ma inserire queste capacità in una maggiore densità applicativa, rendendo le chiamate una norma. Da questo punto di vista, $VANRY assomiglia più a una scommessa su "infrastrutture che vengono utilizzate ripetutamente", il cui valore deriva dall'accumulo di utilizzo reale, piuttosto che dal calore narrativo di un momento.

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