Nella consolidata teoria dei giochi crittografici, un fatto spesso trascurato è che l'efficacia di una strategia dipende in larga misura dalla struttura comportamentale dell'esecutore. La maggior parte dei fallimenti strategici non deriva dalla logica matematica, ma dalla deriva dell'esecuzione, un conflitto a lungo termine tra la personalità intrinseca del trader e le soglie di frequenza e rischio richieste dalla strategia.
Questo è il motivo principale per cui ho seguito costantemente Calculus Finance (x.com/CalculusFinance) di recente.
1. DBTI: Profilazione comportamentale non intrusiva. A differenza del tradizionale stacking di strategie, Calculus dà priorità alla definizione dell'**"esecutore"**. Il suo DBTI (Decentralized Behavioral Transaction Index) non è un test psicologico soggettivo, ma un sistema per identificare i percorsi decisionali on-chain. Attraverso l'apprendimento per rinforzo inverso dei migliori trader e dei whale wallet, le abitudini di trading vengono strutturate in 16 prototipi di esecuzione.
La logica di fondo è molto chiara: ridurre i costi avversari per gli individui nei giochi di mercato.
2. Analisi del campione: caratteristiche comportamentali comuni dei top performer. L'osservazione di campioni di settore chiave, come @cz_binance, da una prospettiva DBTI, rivela una forte personalità di macro-configurazione. I loro pesi decisionali sono costantemente ancorati a trend ciclici, strutturali e di liquidità, piuttosto che a emozioni momentanee. Questa personalità presuppone una "resistenza al rumore" nella loro esecuzione, garantendo coerenza logica attraverso più cicli.
3. Agent Gateway: interfaccia policy basata sull'intento. Sono più interessato al sistema di esecuzione alla base di DBTI. L'Agent Gateway di Calculus trasforma essenzialmente l'esperienza e l'intuizione in percorsi che l'intelligenza artificiale può riconoscere ed eseguire.
• Dalle etichette ai punti di ingresso: gli archetipi di personalità non sono più simboli sociali, ma parametri di policy.
• Riduzione del rumore di esecuzione: abbinando il modello di policy di livello superiore che meglio si allinea alla logica comportamentale individuale tramite un agente di intelligenza artificiale, il collo di bottiglia nell'esecuzione del "facile da sapere, difficile da fare" viene risolto.
Conclusione: l'approccio del Calcolo si basa sulla "comprensione automatica" piuttosto che sulla semplice "esecuzione automatica". Non insegna come diventare aggressivi, ma piuttosto riduce le perdite di gioco a lungo termine attraverso l'**Allineamento degli Intenti**. Nel contesto del coinvolgimento dell'IA nel processo decisionale finanziario, definire i limiti dell'esecuzione è di immenso valore per la ricerca. @CZ @Yi He
Il rendimento è matematica.
Test: calculus.finance
Codice invito: IwV8