Quando rivolgiamo la nostra attenzione all'integrazione tra AI e blockchain, un malinteso comune è che la blockchain debba diventare il fornitore di potenza di calcolo per l'AI, ovvero "eseguire modelli sulla catena". Questo non solo è costoso, ma contraddice il valore fondamentale della blockchain: la minimizzazione della fiducia. La vera opportunità risiede nel fatto che la blockchain dovrebbe diventare il livello di programmazione, verifica e regolamento per i servizi AI, proprio come AWS (Amazon Web Services) non produce hardware per server, ma ridefinisce il modo in cui le risorse di calcolo vengono consegnate. @Vanarchain sta svolgendo questo ruolo: non cerca di infilare i modelli AI nella catena, ma ha costruito un'intera serie di servizi AI "cloud nativi" sulla catena, consentendo a qualsiasi sviluppatore di integrare facilmente e in modo affidabile le migliori capacità AI globali, come se stesse chiamando un'API.
Da “noleggio di risorse” a “capacità come servizio”: mappatura del modello cloud sulla catena
Il successo di AWS sta nel fatto che ha astratto i server fisici in risorse di calcolo scalabili e pagabili su richiesta. Vanar Chain ha trasferito questo modello nel mondo decentralizzato, ma ciò che vende non è potenza di calcolo, ma capacità AI verificabili:
Strato di imballaggio delle capacità (Kayon): paragonabile a AWS EC2 (Elastic Compute Cloud), Vanar tramite Kayon imballa vari modelli AI (sia quelli addestrati localmente che i modelli open source) come unità di servizio standardizzate sulla catena. Gli sviluppatori non devono preoccuparsi di come i modelli siano distribuiti e eseguiti, devono solo presentare input e ricevere risultati di output con prove verificabili. Kayon funge da strato di virtualizzazione delle capacità AI, trasformando inferenze di modello complesse in servizi atomici verificabili sulla blockchain.
Strato di archiviazione persistente (myNeutron): paragonabile a AWS S3 (Simple Storage Service), myNeutron fornisce ai servizi AI archiviazione e recupero di dati strutturati sulla catena. I servizi AI necessitano di contesto, necessitano di memoria, myNeutron consente a questi dati chiave di essere persistenti sulla catena in modo economico ed efficiente, supportando anche il controllo degli accessi a livello di granularità fine. Questa è la base per formare un volano di dati per i servizi AI.
Strato di orchestrazione dei flussi di lavoro (Flows): paragonabile a AWS Step Functions (servizio di flusso di lavoro), Flows consente agli sviluppatori di orchestrare più capacità AI con la logica di contratto sulla catena in un flusso di lavoro aziendale automatizzato e guidato da eventi. Un caso d'uso tipico è: quando una certa condizione sulla catena si attiva (ad esempio, fluttuazioni di prezzo), Flows chiama automaticamente il modello predittivo incapsulato in Kayon e, in base all'output del modello, esegue operazioni di copertura tramite contratto DeFi: il tutto senza necessità di intervento umano e ogni passo è verificabile.
$VANRY: il “credito universale” e il diritto di rete per il servizio AI Cloud
In questo “cloud AI sulla catena”, $VANRY svolge un ruolo simile a quello del credito AWS (o buoni per servizi cloud), ma la sua cattura di valore è più profonda:
Unità di fatturazione dei servizi: ogni chiamata di inferenza a Kayon, ogni megabyte di archiviazione myNeutron, ogni esecuzione di flusso di lavoro Flows è valutata e pagata in $VANRY. Questo collega direttamente la domanda alla quantità di risorse consumate dall'intero “cloud AI sulla catena”, formando un supporto di valore d'uso rigido.
Staking e reputazione del fornitore di servizi: i fornitori di capacità AI (simili agli ISV nel mercato AWS) devono mettere in staking $VANRY per ottenere il diritto di elencare i servizi e fungere da garanzia economica della loro qualità di servizio. I fornitori di servizi con prestazioni superiori possono ottenere più traffico e ricompense, creando un mercato stratificato di reputazione basato su staking.
Servizi di esportazione cross-chain: attraverso l'integrazione con ecosistemi come Base, il “Servizio AI Cloud” di Vanar può essere chiamato da applicazioni di altre catene tramite messaggi cross-chain. Queste richieste esterne sono anch'esse regolate in $VANRY, rendendo $VANRY un token di pagamento universale per le capacità AI nel mondo multi-chain, la cui domanda si estende dall'unica catena di Vanar all'intero ecosistema crittografico connesso.
Vantaggi comparativi: perché il “modello cloud” di Vanar è superiore ai componenti tradizionali L1+AI?
Le tradizionali L1 cercano di aggiungere funzionalità AI tramite contratti precompilati o reti di secondo livello, come se si stesse collegando e scollegando hardware su una macchina fisica. Vanar ha costruito una gestione completa del ciclo di vita dei servizi AI a partire dal livello del protocollo: imballaggio, archiviazione, orchestrazione, fatturazione, governance. Questo non solo abbassa la barriera d'ingresso per gli sviluppatori di AI (senza bisogno di imparare Solidity), ma crea anche un fossato ecologico profondamente legato agli sviluppatori e al protocollo: una volta che un'applicazione è costruita sulla pila di servizi AI di Vanar, i costi di migrazione saranno molto elevati.
Conclusione: possedere $VANRY equivale a possedere un certificato di servizio per il cloud AI sulla catena
Le future applicazioni AI sulla catena, come oggi le applicazioni Internet dipendono da AWS, dipenderanno da infrastrutture di capacità AI come Vanar Chain. E $VANRY è proprio il certificato di servizio e il diritto di valore di questa infrastruttura. Quando decine di migliaia di servizi AI operano su Vanar e le richieste di chiamata cross-chain affluiscono come un'onda, la scarsità e la rigidità della domanda della sua economia di token continueranno a crescere. Non si tratta di una narrazione su una singola chain pubblica, ma di un primo layout di uno standard di cloud computing AI sulla catena.