La potenza dell'AI deriva dall'apprendimento continuo, e #QuackAI $Q
la documentazione rivela un nuovo modello di evoluzione—il micro-aggiornamento decentralizzato (Decentralized Fine-tuning). Nel modello tradizionale, l'aggiornamento dei modelli AI è sotto il controllo di pochi giganti tecnologici; ma nell'ecosistema QuackAI, i membri della comunità possono contribuire con set di dati specifici, promuovendo insieme il progresso del modello.
Questo significa che QuackAI può evolversi rapidamente in agenti AI "specializzati" in base alle esigenze del mercato. Ad esempio, AI per il trading specializzata nell'analisi tecnica, o AI difensiva specializzata nella gestione della sicurezza delle transazioni sulla blockchain. I detentori di token Q non sono solo utenti, ma anche decisori nello sviluppo del modello. Questo modello di crowdsourcing garantisce che la direzione evolutiva dell'AI sia sempre in linea con i reali interessi degli utenti, piuttosto che per soddisfare gli obiettivi di profitto delle imprese. QuackAI sta costruendo un "intelligenza collettiva" che impara da sola e di proprietà della comunità, ed è questo che rappresenta il finale più emozionante della combinazione tra Web3 e AI.