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DORO的日常吹水
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DORO的日常吹水
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L'AI代理真正上规模,会遇到一个新问题:不是算力不够,而是“协作成本”爆炸。一个代理能干活不稀奇,难的是十个、百个代理在同一条业务线上分工:谁记住上下文?谁解释决策?谁触发动作?谁负责结算与回执?如果每个代理各自存记忆、各自写规则、各自走钱包确认,最终只会变成一堆互相听不懂的机器人——效率越高,事故越多。@Vanarchain 的切入点更像在搭“代理协作底座”:myNeutron把可共享的语义上下文做成基础层,减少反复喂信息;Kayon让推理过程可被别的代理/系统读懂,避免黑箱交接;Flows把动作编排成可复用流程,让协作变成模块拼装;再加上支付结算轨道,代理之间能把“建议→行动→结算→回执”串成闭环。跨链从Base开始,则把协作网络放进更大生态里验证与扩散。判断它别只看热度,更该看协作任务完成率、复用率和跨链调用是否持续上升。
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