La discussione attorno ai token AI è esplosa negli ultimi 18 mesi. Nel 2024–2025, il termine è diventato sinonimo di enorme speculazione di mercato e rapidi movimenti di prezzo. Ma mentre ci sistemiamo nel 2026, la domanda chiave che affrontano gli investitori, i costruttori e i tecnologi è semplice:
I token AI stanno offrendo un reale valore o siamo ancora nella “Narrativa 2.0”?
Per rispondere a questo, dobbiamo guardare oltre il clamore di mercato e concentrarci su adozioni effettive, costruzione di infrastrutture e casi d'uso fondamentali.
L'Ascesa della Narrativa 1.0: Da Hype a Titoli
Nel 2023–2024, la narrativa del token AI è iniziata come un'estensione più ampia di due potenti tendenze:
La diffusione dell'intelligenza artificiale
I modelli generativi sono passati da curiosità di ricerca a strumenti quotidiani — interfacce di chat, generazione di immagini, implementazioni aziendali e API di modelli linguistici di grandi dimensioni.
La ricerca di crypto per un nuovo pilastro di crescita
Dopo anni di DeFi e memecoin che dominano i mercati crypto, i progetti AI hanno offerto una nuova narrativa che ha combinato AI + blockchain.
Il risultato? Un'ondata di nuovi token etichettati come “token AI,” la maggior parte senza veri prodotti o utenti finora, ma sostenuti da un forte entusiasmo della comunità e hype sui social media.
Punti di forza della narrativa 1.0:
Ha creato un nuovo rally tematico
Ha attratto l'attenzione del retail e delle istituzioni
Debolezze della narrativa 1.0:
Molti progetti mancavano di roadmap chiare o vera adozione
La speculazione ha superato i fondamentali
Questo ha preparato il terreno per dove ci troviamo oggi.
Narrativa 2.0: Controlli della realtà e vera adozione
A partire dal 2026, i token AI si sono evoluti in due campi distinti:
✅ 1. Progetti guidati dall'infrastruttura
Questi sono i protocolli che costruiscono strati duraturi per AI on chain. Invece di vendere una visione, forniscono infrastruttura.
Esempi di aree di reale utilità:
Mercati di calcolo — reti decentralizzate dove i carichi di lavoro AI possono essere acquistati e venduti.
Indicizzatori di modelli — registri on-chain che tracciano modelli AI, metadati, versioni.
Mercati di dati — reti aperte dove i dati di alta qualità sono tokenizzati per l'addestramento AI.
Oracoli per metadati AI — garantendo flussi di dati affidabili per gli output dei modelli.
Ponti AI–smart contract — che permettono ai contratti intelligenti di attivare direttamente l'inferenza AI.
I progetti in questo campo sono focalizzati su un uso reale, non solo sull'amplificazione della narrativa.
📌 Segnali di utilità che possiamo misurare
Utenti attivi
Attività economica reale (transazioni, commissioni)
Integrazioni con sistemi AI legacy
Coinvolgimento degli sviluppatori
Questi sono metriche fondamentali, non proxy di hype.
❌ 2. Token con forte narrativa ma poca adozione
Al alcuni progetti si appoggiano ancora pesantemente al branding AI senza fornire un'utilità tangibile.
Caratteristiche comuni:
Nessun mainnet o testnet in produzione
Nessun utente pagante
Attività minima degli sviluppatori
Nessuna audit indipendente o valutazioni di sicurezza
In molti casi, questi token vengono scambiati in base alla percezione, non all'uso del prodotto.
Adozione contro Hype: Quali metriche contano realmente nel 2026
Nel 2026, separare la vera utilità AI dalla pura narrativa richiede di guardare ai fondamentali misurabili. Ecco come distinguere la differenza:
🔥 Segni di un token AI guidato dall'hype
Forte attenzione sul prezzo del token e sulla capitalizzazione di mercato.
Parole chiave AI costanti ma spiegazione del prodotto poco chiara.
Nessun mainnet funzionante o testnet funzionale.
Poca o nessuna attività da parte degli sviluppatori.
Nessun vero utente o attività economica on-chain.
Zero ricavi o utilità del token poco chiara.
Nessuna audit di terze parti o trasparenza sulla sicurezza.
Roadmap piena di vaghe “integrazioni future.”
⚙️ Segni di un token AI guidato dall'utilità
Prodotto dal vivo o infrastruttura attivamente utilizzata.
Attività economica reale legata all'uso del token (commissioni, pagamenti per calcolo, licenze).
Ecosistema di sviluppatori in crescita e contributi open-source.
Tokenomics trasparenti allineate con l'uso della rete.
Integrazioni aziendali o ecosistemiche.
Metriche on-chain che mostrano transazioni reali e domanda.
Audit indipendenti e documentazione tecnica.
Chiarezza nel focus sulla risoluzione dei problemi (collo di bottiglia del calcolo, accesso ai dati, licenze dei modelli, ecc.).
Casi studio: Come appare la vera adozione
📍 Protocolli di Calcolo AI
Queste piattaforme consentono ai fornitori decentralizzati di fare offerte per fornire cicli GPU/TPU per i carichi di lavoro AI.
Segni di vera adozione:
Mercati dal vivo con lavori eseguiti
Partnership con team di sviluppo AI
Spesa per token legata all'uso del calcolo
Perché questo è importante:
Il calcolo è la spina dorsale dell'AI — e monetizzarlo in modo efficiente on chain potrebbe essere una vera svolta.
📍 Indicizzazione e reti di licenza dei modelli AI
Alcuni progetti stanno costruendo registri di modelli collegati ai token in cui i diritti di proprietà intellettuale, le quote d'uso e i livelli di accesso sono governati on chain.
L'utilità qui emerge da:
Versionamento trasparente
Royalty pagate agli autori dei modelli
Applicazione della licenza tramite contratti intelligenti
Questi sono componenti reali, critici per la missione per ecosistemi AI decentralizzati.
Il punto chiave: I token AI sono utili nel 2026?
Sì, ma solo per alcuni.
Siamo andati oltre l'hype iniziale in cui il branding era tutto. La narrativa di oggi è più sfumata:
👉 L'utilità reale esiste dove i token sono incorporati in infrastrutture funzionanti per cui gli utenti pagano e su cui gli sviluppatori costruiscono.
👉 La narrativa senza prodotto esiste ancora — e quei token tipicamente perdono slancio nel tempo.
Come individuare l'utilità nei token AI
Prima di investire o esaltare un progetto, chiedi:
🔹 C'è un prodotto dal vivo o un testnet?
🔹 Ci sono utenti paganti?
🔹 C'è attività economica nel token legata all'uso del prodotto?
🔹 Ci sono veri sviluppatori che costruiscono sul protocollo?
🔹 Il progetto risolve un collo di bottiglia misurabile nell'adozione dell'AI?
Se la risposta è sì — stai guardando ai fondamentali.
Se la risposta è no — probabilmente stai guardando a un'inflazione narrativo.
Pensiero finale
Nel 2026, i token AI si trovano a un bivio:
Coloro che sono ancorati a una reale adozione e infrastruttura definiranno lo spazio.
Coloro che si affidano solo all'hype svaniranno nella storia della narrativa 1.0.
L'era della vera utilità è qui — ora dobbiamo solo distinguerla dalla retorica.
