Nelle attuali "guerre degli oracoli", il dibattito si concentra spesso sulla velocità e sulla qualità dei dati. Anche se questi sono metriche critiche, il vero fattore distintivo per la sostenibilità a lungo termine risiede nel design architettonico. Il "modello di pull" di Pyth Network è una partenza rivoluzionaria dallo standard del settore "modello di push", e questa sottile differenza rappresenta la chiave per la sua superiore scalabilità ed efficienza. La maggior parte degli oracoli, incluso il leader di mercato, opera su un modello di push in cui una rete di nodi spinge attivamente gli aggiornamenti dei prezzi sulla blockchain, indipendentemente dal fatto che un dApp ne abbia bisogno. Questo crea una quantità significativa di bloat on-chain e può portare a spese di gas inutili. Pyth, d'altra parte, opera su un modello di pull. Invece di spingere i dati, i fornitori di dati aggiornano continuamente un feed di prezzo all'avanguardia su Pythnet, che è una blockchain specializzata costruita su Solana. Questi dati vengono quindi "estratti" on-chain dal dApp quando sono necessari, con il costo della transazione pagato dall'utente del dApp.
Questa scelta architettonica è più di una semplice curiosità tecnica; è un cambiamento fondamentale nell'efficienza economica. La tendenza attuale dei protocolli DeFi "attenti ai costi" è direttamente affrontata dal modello di Pyth. Pubblicando i dati solo quando vengono consumati, la rete evita i costi elevati e continui di archiviazione on-chain e delle commissioni di transazione associate al modello push. Un esempio concreto di ciò è un asset a lungo termine. In un modello push, un oracle dovrebbe costantemente pubblicare aggiornamenti per un asset raramente scambiato, costando al protocollo o ai fornitori di dati denaro con ogni blocco. Con Pyth, quei dati vengono portati on-chain solo quando un utente ne ha specificamente bisogno per una transazione, ad esempio, per liquidare un contratto futures perpetuo su una coppia di trading meno comune. Questo rende economicamente sostenibile supportare un numero molto maggiore di asset, da criptovalute minori a strumenti finanziari complessi, senza incorrere in costi insostenibili.
L'unico punto di vista qui è la relazione simbiotica che questo modello promuove tra fornitori di dati e consumatori di dati. Poiché il costo degli aggiornamenti on-chain è pagato dal consumatore, i fornitori di dati sono incentivati a contribuire con una vasta gamma di dati di alta qualità senza preoccuparsi delle spese di gas proibitive. Questo porta a un ciclo virtuoso: più fornitori di dati contribuiscono a set di dati più diversificati, il che a sua volta attrae più dApp e utenti che necessitano di quei dati. È un effetto rete costruito su logica economica, non solo su una caratteristica tecnica. Questa elegante soluzione al problema degli oracle significa che Pyth non sta solo competendo sulla velocità, ma su un framework economico più sostenibile e scalabile che lo posiziona per un futuro in cui le esigenze di dati on-chain sono esponenzialmente più diverse e impegnative. 💡