Per gli sviluppatori Web2, la transizione a Fogo è semplificata grazie all'uso di standard familiari e dell'infrastruttura Solana (SVM) già pronta. Ecco gli strumenti e le tecnologie principali che consentono di implementare funzioni Web3 senza una profonda ristrutturazione del codice:

1. Sessioni Fogo (Chiavi di sessione)

Questo è lo strumento principale per creare un'interfaccia Web2 familiare:

Accesso con un clic: L'utente deve solo firmare la transazione una volta durante l'autenticazione (come il login tramite Google/Apple).

Assenza di firme permanenti: Dopo l'accesso, l'applicazione può eseguire azioni (come acquisti in-game o operazioni commerciali) senza una chiamata costante della finestra del portafoglio.

Transazioni senza gas: Gli sviluppatori possono sponsorizzare le commissioni degli utenti, rendendo l'uso della blockchain invisibile ai neofiti.

2. Compatibilità con Solana Virtual Machine (SVM)

Fogo è completamente compatibile con lo stack Solana, il che offre accesso a un'enorme quantità di librerie pronte:

Linguaggio Rust e Anchor: Se hai già microservizi in Rust, la loro logica è più facile da adattare ai contratti smart.

Standard Token SPL: Consente di lavorare con beni (token e NFT) tramite API standard, simili ai normali gateway di pagamento.

SDK pronti: Il supporto per le librerie standard per JavaScript/TypeScript e Python consente di integrare le funzioni blockchain direttamente nel frontend o nel backend delle applicazioni Web2.

3. Strumenti infrastrutturali

Fogo Terminal (CLI): Interfaccia a riga di comando per l'automazione delle operazioni, il deployment e la gestione degli asset, com'è consueto per gli ingegneri DevOps.

Goldsky Mirror: Servizio che consente di trasmettere dati dalla blockchain Fogo direttamente nei tuoi database tradizionali (SQL/NoSQL). Questo consente di costruire analisi e dashboard senza scrivere complessi indicizzatori.

Integrazione con Oracle (Pyth Lazer): Consente di ottenere dati di mercato reali (prezzi, quotazioni) tramite semplici richieste API, come quando si lavora con dati finanziari ordinari.

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