Lagrange Dev：Futuro guidato dalla comunità tra AI e ZK
1. Vantaggi tecnologici: costruire barriere centrali con prestazioni e prodotto
La posizione di leadership di Lagrange Dev nel campo della verifica AI deriva dalla sua solida forza tecnologica: la libreria DeepProve zkML è 158 volte più veloce di EZKL, risolvendo il problema di efficienza della prova di inferenza AI; ZK Coprocessor 1.0, come primo coprocessore ZK basato su SQL, ottimizza l'esperienza di calcolo _off-chain; la Rete di Prova ZK ha il supporto di oltre 85 operatori, formando una rete di verifica scalabile. 3000000 prove di inferenza AI, 11000000 prove ZK, e 140000 dati degli utenti, confermano ulteriormente il valore commerciale della tecnologia, ponendo le basi per l'espansione dell'ecosistema.
2. Integrazione delle risorse: doppio supporto dalla cooperazione dei giganti e dal capitale
La cooperazione industriale e l'iniezione di capitale sono i motori importanti di Lagrange: la collaborazione con NVIDIA e Intel garantisce la compatibilità e l'ottimizzazione della tecnologia a livello hardware; il 75% delle prove esternalizzate di Matter Labs porta un flusso aziendale stabile; il finanziamento seed di 13,2 milioni di dollari da Founders Fund e la selezione per l'acceleratore di startup di Intel non solo forniscono supporto finanziario, ma aumentano anche il riconoscimento del marchio nel settore, accelerando l'implementazione della tecnologia e l'espansione del mercato.
3. Potenziale futuro e sfide: un salto dalla tecnologia all'ecosistema
La roadmap di Lagrange è chiara e lungimirante: supporta LLaMA, Gemma e altri LLM, espandendo gli scenari di verifica AI; si sta posizionando nei settori DeFi, sanitario e della difesa, aprendo spazi commerciali; l'airdrop del token $LA e il piano per una fondazione indipendente mirano a costruire un ecosistema guidato dalla comunità, aumentando la fidelizzazione degli utenti. Tuttavia, è importante notare che la competizione nei settori AI e ZK è intensa, e sarà necessario mantenere costantemente la velocità di iterazione tecnologica, affrontando al contempo i rischi di conformità in diversi scenari applicativi, per trasformare il vantaggio tecnologico in una forza dominante di mercato a lungo termine.
$LA
