Il Neutron di Vanar mi ha fatto ripensare alla "memoria dell'IA" la prima volta che ho visto un bug di recupero che riscriveva silenziosamente la realtà. IPFS poteva recuperare il file, ma non poteva dimostrare il significato o l'indice. Il nostro DB vettoriale era veloce, ma il confine di fiducia era off-chain, quindi ogni disputa si trasformava in un audit. @Vanarchain Neutron ha fatto clic quando l'ho letto come disponibilità dei dati più verificabilità: comprimere la conoscenza in "semi" on-chain che rimangono interrogabili e rendere l'integrità una regola del protocollo, non una promessa.

Immagina un'IA di supporto clienti che deve ricordare gli aggiornamenti delle politiche. Lunedì indicizza "rimborsi consentiti entro 14 giorni." Giovedì la politica cambia a 7 giorni. Con un DB vettoriale off-chain, un cattivo reindicizzazione o un embedding manipolato possono continuare a servire la vecchia regola e non puoi dimostrare dove sia avvenuta la deriva. Con IPFS, puoi puntare alla versione del file, ma il livello di query vive ancora altrove. Con il Neutron di Vanar, la politica può essere compressa in un seme on-chain verificabile e ogni query si risolve contro lo stesso riferimento ancorato, quindi il sistema può dimostrare quale regola ha utilizzato e quando è cambiata.

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