Questo testo è stato organizzato dal mini-programma WeChat del settore delle criptovalute: Crypto Cloud Travel

Con il continuo inasprimento della situazione internazionale negli ultimi anni, eventi come la guerra Russia-Ucraina, il conflitto a Gaza e i rischi geopolitici correlati all'Iran stanno costantemente aumentando, le persone si rendono conto che le informazioni relative alla geopolitica stanno avendo un impatto sempre maggiore sui mercati dei capitali globali. Una guerra a migliaia di chilometri di distanza può far crollare improvvisamente i mercati azionari globali. Le informazioni di intelligence non sono più semplici informazioni di difesa nazionale, e la domanda delle persone comuni per l'analisi della situazione di guerra e le informazioni predittive sta aumentando significativamente. Il concetto di “intelligence open source” (OSINT) sta emergendo: utilizzare informazioni pubbliche come social media, immagini satellitari, traiettorie di volo e altro su Internet, per incrociare e verificare indizi di valore. I video pubblicati su TikTok da soldati in prima linea prima di una guerra e gli indirizzi di accesso agli account correlati, così come casi come l'indice della pizza del Pentagono, che stima le tendenze militari sulla base delle variazioni negli ordini di consegna del Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti, sono tutti esempi tipici di scenari di intelligence open source.

Lo scenario di intelligence open source su cui ci concentriamo è il mercato delle previsioni: consente ai partecipanti di scommettere sul verificarsi di un evento, coprendo molteplici campi quali tecnologia, intrattenimento, cultura e geopolitica.

Fondata nel 2020, Polymarket inizialmente si rivolgeva principalmente alla comunità di utenti blockchain nativi. Tuttavia, è salita agli occhi del pubblico durante il ciclo elettorale presidenziale statunitense del 2024: una settimana prima dell'annuncio ufficiale dei risultati elettorali, quando i media mainstream e gli istituti di sondaggio tradizionali faticavano ancora a giungere a una conclusione definitiva, Polymarket aveva già dato a Trump una probabilità di vittoria del 65%. Verso le 22:00 della sera delle elezioni, la probabilità di Trump era salita al 90%, mentre molti media mainstream stavano ancora riportando gli ultimi conteggi dei voti e non hanno pubblicato i risultati fino alle prime ore del giorno successivo.

Il volume totale delle scommesse per queste elezioni presidenziali ha raggiunto i 3,686 miliardi di dollari, con i due conti più redditizi che hanno guadagnato 38,62 milioni di dollari scommettendo sulla vittoria di Trump, rimanendo ancora oggi i primi due nella classifica dei profitti di tutti i tempi della piattaforma. Queste elezioni hanno cambiato radicalmente la percezione pubblica di Polymarket e del mercato delle previsioni nel suo complesso: non è più visto semplicemente come un "casinò blockchain" o un gioco speculativo, ma è ampiamente riconosciuto come una piattaforma di riferimento dati più accurata e approfondita rispetto ai sondaggi tradizionali. Successivamente, molti media tradizionali hanno iniziato a collaborare attivamente con i mercati delle previsioni, incorporando sistematicamente i dati di probabilità del mercato delle previsioni nei loro notiziari come prospettiva supplementare al consenso di mercato.

Per molto tempo, molti hanno inteso i mercati di previsione come "un gioco di scommesse sui risultati". Ma, a nostro avviso, il vero valore non risiede mai nel comportamento di scommessa in sé, bensì nel vantaggio informativo implicito nella scommessa. Segreti industriali e informazioni critiche di guerra, un tempo riservate e bloccate da accordi di riservatezza e altre restrizioni, sono diventati merce di scambio nel mercato finanziario grazie al supporto dei mercati di previsione. Le fluttuazioni nella probabilità che si verifichino eventi nei mercati di previsione causate dalle scommesse privilegiate sono di per sé un segnale reale che non può essere ignorato.

In altre parole, se riuscissimo a identificare sistematicamente questi account, potremmo ottenere indizi lungimiranti a differenza di qualsiasi canale di intelligence tradizionale, e persino conoscere in anticipo l'esito di un evento. Il finale di una serie TV è già stato girato, la selezione di un premio è stata predeterminata, un esito normativo è stato finalizzato... finché qualcuno ne è a conoscenza e la piattaforma consente le scommesse, i segreti sono difficili da nascondere completamente. Questo ha anche riscritto completamente il percorso tradizionale del flusso di informazioni, a lungo immutato:

L'evento si verifica → Gli addetti ai lavori piazzano scommesse → Si diffondono notizie sulle attività di scommesse degli addetti ai lavori → Il pubblico viene a conoscenza dell'evento (imminente).

In scenari più moderati, ciò significa che la conclusione di una serie, i vincitori dei premi e le decisioni aziendali saranno noti al mercato in anticipo; in scenari estremi, tocca persino la guerra e i conflitti geopolitici: le persone possono apprendere informazioni di livello di intelligence militare attraverso le scommesse dei soldati in prima linea, influenzando direttamente l'andamento di una guerra. Quando l'esito è già nelle mani di pochi e il mercato consente di scommettere sull'esito, il prezzo stesso può diventare un segnale innegabile di realtà.

Pertanto, il ruolo del divulgatore diventa particolarmente importante. Sulla base di questa valutazione, BlockBeats, il più grande organo di stampa nel mondo di lingua cinese del settore blockchain, ha ufficialmente istituito un team di ricerca di mercato predittivo nel novembre 2025 per avviare una ricerca on-chain strutturata e a lungo termine sui mercati predittivi. Sfruttando Polymarket e la natura trasparente e tracciabile delle transazioni blockchain, cerchiamo di identificare gli account che presentano modelli di scommessa altamente coerenti e prestazioni eccezionalmente stabili a lungo termine attraverso un'analisi sistematica della profilazione delle transazioni.

In questo articolo, abbiamo selezionato uno dei campioni di ricerca più rappresentativi: la serie di eventi di previsione del mercato "Russia-capture". Questo rapporto presenterà sistematicamente la nostra metodologia di ricerca, i risultati principali e il valore pratico di questa metodologia nella realtà. Attraverso i metodi analitici menzionati in questo rapporto, miriamo a identificare i conti i cui profili di trading corrispondono in modo significativo a quelli degli insider e a prevedere il successivo sviluppo degli eventi interpretandone il comportamento di trading.

I. Riepilogo del rapporto

Questo rapporto mira a identificare potenziali attività commerciali insolite correlate agli eventi geopolitici che circondano la "guerra Russia-Ucraina" sulla piattaforma del mercato di previsione Polymarket attraverso un'analisi sistematica dei dati on-chain e delle transazioni, e a valutare se presentano caratteristiche di sospetto possesso di informazioni non pubbliche o riservate, traendo così conclusioni sulla possibilità che i mercati di previsione forniscano in anticipo fatti di cronaca reali.

In termini di metodologia, il rapporto costruisce e applica due modelli di screening complementari: il primo è il modello di focalizzazione comportamentale, che caratterizza se un conto è altamente concentrato su specifici eventi geopolitici dal punto di vista della struttura di trading; il secondo è il modello di focalizzazione sul capitale, che identifica i conti con forti convinzioni soggettive o performance finanziarie anomale in base all'allocazione del capitale, al tasso di vincita e ai risultati di profitti e perdite.

Sulla base di un'analisi di 79 eventi di "occupazione russo-ucraina", 23.316 conti indipendenti e oltre 3,09 milioni di registrazioni di transazioni, il rapporto ha identificato con successo diversi conti sospetti che si discostavano significativamente dalle caratteristiche tipiche degli investitori al dettaglio in termini di focus di trading, allocazione del capitale e redditività. Questi conti presentavano generalmente le seguenti caratteristiche: un'elevata frequenza di attività incentrata su eventi legati alla Russia e all'Ucraina, forti scommesse su eventi correlati e rendimenti positivi insolitamente stabili o significativamente significativi.

Un'analisi completa dimostra che i dati comportamentali on-chain possono caratterizzare efficacemente la struttura degli interessi e le preferenze di rischio dei trader, fornendo un solido supporto dati per identificare potenziali comportamenti di insider trading o di vantaggio informativo.

II. Contesto e obiettivi della ricerca

Rispetto ad argomenti di livello macroscopico e vagamente definiti come "Quando finirà la guerra?" e "Scoppierà un conflitto nucleare?", il tema "Occupazione russa dell'Ucraina" su Polymarket ha un valore di ricerca estremamente elevato. Le domande su questo tipo di argomento sono solitamente molto specifiche, ad esempio:

La Russia acquisirà il controllo di Pokrovsk prima del 31 ottobre?

Si tratta di un giudizio basato su fatti fisici riguardanti una specifica posizione geografica e un preciso momento temporale, che non lascia spazio a interpretazioni. Inoltre, la replicabilità di tali eventi lo rende la piattaforma ideale per offrire ricompense di intelligence bellica a soggetti interni, come soldati e personale dei servizi segreti.

Polymarket ha lanciato per la prima volta eventi correlati all'occupazione russo-ucraina nel maggio 2024. Al 10 febbraio 2026, la piattaforma aveva pubblicato un totale di 79 eventi correlati, ciascuno dei quali in genere conteneva una o più finestre temporali, con un volume di scambi totale di circa 47,87 milioni di dollari.

Per questo motivo, abbiamo condotto una revisione sistematica on-chain di tutti i 23.316 indirizzi on-chain individuali che hanno avuto transazioni durante l'occupazione russo-ucraina, nonché di oltre 3,09 milioni di record di transazioni storiche, nel tentativo di separare i segnali realmente esplicativi dal comportamento delle transazioni apparentemente rumoroso.

2.1 Profilo dell'account Insider

Mentre l'anonimato della blockchain ci impedisce di tracciare completamente l'identità dei titolari di account, la sua cronologia trasparente delle transazioni ci consente di estrarre dati di insider trading e di creare profili di trading a partire da enormi quantità di dati. L'approccio analitico in questo articolo consiste nell'utilizzare un metodo di screening a imbuto per restringere gradualmente un gran numero di account a un gruppo di "più meritevoli di revisione umana": prima si esamina il comportamento → poi i fondi → poi i risultati → revisione umana. Qui, presentiamo due tipi di profili:

2.1.1 Profilo 1: Focus comportamentale – “Partecipo solo ad eventi di cui conosco l’esito”.

Chi ha realmente accesso alle informazioni provenienti dal fronte concentrerà il proprio trading sull'evento dell'occupazione russo-ucraina. Classifichiamo tutte le operazioni in due gruppi in base alla loro rilevanza (eventi correlati ed eventi non correlati) e definiamo il livello di focus delle operazioni come: numero di operazioni correlate all'evento dell'occupazione russo-ucraina / numero totale di operazioni. Sulla base di ciò, abbiamo selezionato 439 conti altamente focalizzati su 23.316 conti, escludendo 1.284 conti market maker con più di 500 operazioni.

Grafico 1: Distribuzione dell'attenzione al trading dei trader

Dopo aver ponderato il tasso di vincita, la redditività e il numero minimo di operazioni, abbiamo ulteriormente perfezionato 47 account altamente sospetti da questi 439 account altamente focalizzati per la revisione manuale.

Grafico 2: Grafico a bolle delle prestazioni degli account ad alta focalizzazione e dell'intensità del coinvolgimento

2.1.2 Profilo due: focus sui fondi – “Oso fare scommesse pesanti su eventi di cui conosco l’esito”.

Tra i 21.593 conti con basso focus comportamentale esclusi dalla distribuzione del focus, abbiamo ulteriormente esaminato i conti di valore utilizzando il focus sui fondi e selezionato 773 conti sospetti con un focus sui fondi superiore a 0,5 come soglia (focus sui fondi = importo della transazione correlato all'evento di occupazione Russia-Ucraina / importo totale della transazione).

Grafico 3: Distribuzione del focus del fondo dei trader

Successivamente, abbiamo aggiunto indicatori quali numero di transazioni, redditività e tasso di vincita per filtrare 282 account altamente sospetti tra 773 account candidati, e poi abbiamo aggiunto la revisione manuale.

Grafico 4: Grafico a bolle di Capital Focus - Tasso di vincita - Profitti e perdite

2.2 Screening finale e visualizzazione dei risultati

Abbiamo esaminato la cronologia completa delle transazioni dei 329 conti altamente sospetti da noi selezionati. Per tutelare i titolari dei conti, ne abbiamo selezionati 4 come casi di studio da presentare e analizzare in modo approfondito in questo articolo.

Questi conti presentano i modelli anomali più esplicativi in ​​termini di tempistica delle transazioni, concentrazione delle scommesse e performance dei risultati.

Focus comportamentale – Noirdesir ha ottenuto una percentuale di vincita del 91% scommettendo sull'occupazione russa dell'Ucraina, con un profitto cumulativo ($908,12) che rappresenta l'81,38% dei suoi profitti totali. Ha piazzato 11 scommesse sull'occupazione, 9 delle quali riguardavano l'occupazione di Pokrovsk e Myrnohrad, due regioni distanti meno di 10 km in linea d'aria.

Focus comportamentale – Vladqwe ha ottenuto un tasso di vincita del 93,75% nelle operazioni relative all'occupazione russa dell'Ucraina, con profitti cumulativi ($556,98) pari al 77,89% dei suoi profitti totali. Le operazioni relative all'occupazione russa hanno rappresentato il 61,54% del totale, mentre l'importo scommesso ha rappresentato il 76,17%. Delle sue 16 operazioni relative all'occupazione russa, 8 riguardavano l'occupazione delle regioni di Rodynske, Pokrovsk e Myrnohrad, che distano meno di 10 km in linea d'aria.

Focus comportamentale: Napoleon1988 ha ottenuto una percentuale di vincita dell'80% nelle operazioni relative all'occupazione russo-ucraina, con profitti cumulativi ($ 3.620,56) pari al 91,57% dei suoi profitti totali. L'importo medio delle sue scommesse nelle operazioni relative all'occupazione russo-ucraina ($ 1.558,24) è stato quattro volte superiore all'importo medio delle scommesse in altre operazioni ($ 387,78).

Focus sul fondo: starship0903 ha ottenuto un tasso di vincita del 92,59% nelle operazioni relative all'occupazione russo-ucraina, con un profitto totale di $ 23.943,4. Il conto ha inoltre subito una perdita totale di $ 16.326,25 su altre operazioni, con la perdita singola più grande ($ 14.298,59) derivante dalle scommesse sul posizionamento più alto nei risultati di ricerca di Google.

III. Applicazioni riassuntive ed estese

I risultati teorici sono entusiasmanti, ma il loro vero valore risiede nella pratica. Ci siamo resi conto che se fossimo riusciti a monitorare costantemente il comportamento di questi account anomali, le loro stesse azioni di scommessa avrebbero potuto diventare indicatori chiave per prevedere eventi futuri.

BlockBeats si impegna a trasformare questa metodologia in produttività. Fondata nel febbraio 2018, BlockBeats è uno dei media del settore crypto più influenti sulla rete cinese, con oltre 15 milioni di utenti e oltre 4,5 milioni di download di app mobili, posizionandosi costantemente ai primi posti nelle classifiche di download dell'App Store News. Dopo aver riconosciuto l'impatto dei mercati predittivi sul settore dell'informazione, abbiamo rapidamente creato un team dedicato, PolyBeats, un marchio di BlockBeats.

PolyBeats ha creato un sistema di monitoraggio che traccia in tempo reale le dinamiche degli account sospetti in vari mercati di previsione. Il sistema cerca di integrare e tradurre analisi on-chain, opinione pubblica, informazioni e profili delle transazioni in notizie di attualità verificabili, ed è stato convalidato in diversi campi.

Caso 1: Previsione corretta della data di rilascio del modello di intelligenza artificiale di Google Gemini 3.0 Flash.

Lancio del prodotto tecnologico: il 28 novembre 2025, PolyBeats ha rilevato tre account sospetti senza sovrapposizioni on-chain ma con un comportamento di scommessa altamente coerente tramite il monitoraggio delle transazioni in tempo reale: l'account NCW è un tipico portafoglio insider una tantum che rientra nel modello "focus comportamentale", mentre l'account ambuscade è un account di scommesse eccessive anormale che rientra nel modello "focus sui fondi".

In questo contesto, il 28 novembre, tre account hanno utilizzato le scommesse per bloccare la data di uscita di Gemini 3.0 Flash tra il 15 e il 31 dicembre. Alla fine, il modello è stato rilasciato il 17 dicembre 2025.

Link originale: https://t.me/PolyBeats_Bot/13

Caso di studio 2: Prevedere un attacco statunitense contro il Venezuela

Azioni geopolitiche: il 9 dicembre 2025, PolyBeats, dopo aver combinato l'analisi geopolitica, il classico indicatore di intelligence open source Pizza Index e l'analisi del profilo di trading, ha scoperto due nuovi account che soddisfacevano i criteri di "focus sui fondi" e scommettevano che il conflitto tra Stati Uniti e Venezuela si sarebbe verificato prima del 31 dicembre 2025.

Gli sviluppi successivi di questa notizia lampo furono piuttosto drammatici: il 31 dicembre 2025, l'operazione militare in questione non ebbe luogo. Tuttavia, il 4 gennaio 2026, poco dopo la notizia che "le forze speciali statunitensi avevano catturato con successo il presidente venezuelano", che sconvolse il mondo, Trump dichiarò pubblicamente che l'operazione era originariamente prevista per il 29 dicembre, ma che era stata costretta a rinviarla a causa delle improvvise condizioni meteorologiche estreme nel Mar dei Caraibi.

Link originale: https://t.me/PolyBeats_Bot/42

Caso di studio 3: Prevedere con successo l'intelligenza artificiale come persona dell'anno secondo la rivista Time nel 2025

Premi per la Cultura e lo Spettacolo: il 10 dicembre 2025, alla vigilia della selezione della Persona dell'Anno da parte della rivista Time, l'account shinewreck ha puntato 30.000 dollari su AI per il premio, con una posizione aperta storica di soli 1,49 dollari. Questo profilo di trading rispecchia l'anomalo schema di puntate eccessive tipico della "focalizzazione sul denaro". Il giorno seguente, è stata annunciata la copertina della rivista Time e AI e il suo "costruttore" sono stati selezionati.

Link originale: https://t.me/PolyBeats_Bot/46

Caso 4: Catturare con successo soldati israeliani che traggono profitto da informazioni classificate nei mercati di previsione

Un mese prima delle autorità israeliane, Israele scopre segreti militari: il 12 febbraio 2026, le autorità israeliane hanno confermato l'arresto di due militari con accesso a informazioni riservate che avevano tratto profitto dalle scommesse sul mercato delle previsioni e hanno reso pubblico l'account Rundeep, precedentemente noto come ricosuave666.

Già il 6 gennaio 2026, PolyBeats aveva identificato ricosuave666 come insider appena un'ora dopo che l'account aveva piazzato una scommessa sul conflitto Iran-Iraq e aveva trasmesso sul canale le passate attività di insider trading dell'account e gli ultimi sviluppi correlati.

Link originale: https://t.me/PolyBeats_Bot/156

Questi casi coprono diversi ambiti, come la tecnologia, la geopolitica e l'industria dell'intrattenimento, dimostrando che questo metodo non si basa su un singolo tipo di evento, ma possiede un certo grado di capacità di generalizzazione interdisciplinare. Trasformare la capitalizzazione di mercato e il comportamento di trading in segnali di intelligence interpretabili attraverso un'analisi comportamentale on-chain sistematica rappresenta un nuovo percorso dal valore pratico.

In futuro, con l'accumulo di più dati e iterazioni di modelli, si prevede che questo metodo diventerà un importante ponte che collega l'analisi dei dati blockchain e i meccanismi di scoperta di notizie.

BlockBeats si è integrata con Polymarket sul suo sito web per PC e sulla sua app mobile, diventando la prima piattaforma multimediale al mondo ad accedere a un mercato predittivo. Nelle ultime notizie in tempo reale, i lettori possono consultare direttamente i dati di mercato rilevanti di Polymarket, per una comprensione più completa delle notizie.

La vera sfida dei mercati predittivi non è l'accuratezza, ma il fatto che stanno minando un ordine consolidato e tacitamente accettato all'interno dell'industria dei contenuti e della regolamentazione: solo le informazioni di cui è consentita la divulgazione diventano "conoscenza pubblica". Quando tutto è scommettibile, i segreti non sono più semplicemente vincolati dalle istituzioni, dall'etica professionale o dalla censura delle notizie, ma devono continuamente confrontarsi con i meccanismi di determinazione dei prezzi.

In scenari più moderati, ciò significa che il mercato sarà informato in anticipo della fine della serie, dei vincitori dei premi e delle decisioni aziendali; mentre in scenari estremi, si parla addirittura di guerra e conflitti geopolitici: le persone possono apprendere informazioni di livello "intelligence militare" attraverso le scommesse dei soldati in prima linea, influenzando direttamente l'andamento della guerra e persino cambiando la realtà.

Questo rapporto ha dimostrato che è possibile trovare informazioni nascoste e reali nei mercati delle previsioni e crediamo fermamente che la realtà alterata dai mercati delle previsioni stia per rivelarsi.