Molte persone pensano che il "calcolo della privacy" sia molto tecnico, ma in realtà influisce su questioni molto quotidiane.
Ho organizzato tre scenari applicativi che una persona comune può comprendere.
1️⃣ Scambio e prova di beni
Ora, se vuoi partecipare a determinati prodotti ad alta barriera, di solito devi fornire informazioni complete sui tuoi beni.
Ma la piattaforma ha solo bisogno di sapere se hai "raggiunto la soglia".
La situazione ideale dovrebbe essere:
Calcola il valore totale dei beni in un ambiente sicuro
Genera una prova
La piattaforma vede solo "idoneo"
In questo modo, i dettagli dei beni non saranno memorizzati nel database della piattaforma.
2️⃣ Verifica dell'identità (KYC)
Il rischio maggiore del KYC attuale è la conservazione centralizzata dei dati.
Una volta che i dati sono trapelati, si tratta di un evento su larga scala.
Se cambiato in:
Dopo la verifica completata
Genera un certificato "verificato"
Dopo, sarà sufficiente esibire la prova
In questo modo non sarà necessario reinviare i documenti ogni volta.
Questo può ridurre significativamente la probabilità di abuso dei dati.
3️⃣ Dati medici e assicurativi
Supponiamo che tu voglia richiedere un risarcimento assicurativo.
Le compagnie assicurative devono solo confermare che soddisfi i requisiti,
Non è necessario vedere la tua storia medica completa.
Se è possibile:
Requisiti verificati
Ma i dettagli non sono pubblici
Questo aumenterà notevolmente la sicurezza dei dati.
Queste applicazioni sembrano semplici, ma richiedono una potente architettura di calcolo della privacy.
@ZEROBASE Se questa tecnologia diventa matura, renderà la "minimizzazione dei dati" uno standard, piuttosto che un'eccezione.
Ciò che sarà realmente importante in futuro non sarà la quantità dei dati, ma:
Puoi dimostrare di soddisfare i requisiti senza esporre i dati?
Questo è il valore più pratico della tecnologia della privacy per le persone comuni.