L'intelligenza artificiale parla in frasi complete. Questo è parte del suo fascino e parte del rischio. Un modello può redigere un memo politico o riassumere uno studio medico in pochi secondi, e il risultato spesso appare abbastanza rifinito da essere credibile. Ma la rifinitura non è prova. Da qualche parte tra il prompt e la risposta, le assunzioni si insinuano, i fatti si confondono e la fiducia rimane intatta.
Mira Network affronta quel divario con un istinto pratico. Invece di chiedere agli utenti di credere semplicemente a ciò che un modello produce, instrada le uscite attraverso uno strato decentralizzato di verifica. Le affermazioni vengono suddivise in parti. Validatori indipendenti le esaminano.
Gli analisti confermano ancora i numeri contro i file sorgente. I redattori tracciano ancora le citazioni. Mira cerca di spostare quelle routine in un protocollo condiviso, dove la verifica non è un'abitudine privata ma un sistema trasparente.
La fiducia decentralizzata non garantisce la perfezione. Offre qualcosa di più silenzioso: un metodo per esaminare le risposte dell'IA prima che plasmino decisioni reali.