Le blockchain promettevano un nuovo strato di fiducia per l'IA, ma la maggior parte degli esperimenti on-chain fallisce dove il calcolo collide con il consenso. Mira si posiziona come quello strato di fiducia - instradando le uscite attraverso più verificatori indipendenti e un SDK per rendere le uscite dell'IA audibili e verificabili.
Il problema centrale di esecuzione è semplice: i contratti intelligenti sono deterministici e limitati dal gas, mentre l'inferenza moderna richiede calcoli variabili, spesso pesanti, e una reattività in tempo reale. Modelli di incentivazione basati su staking e tokenizzazione (MIRA: 1B di offerta totale; ~19,12% di circolazione iniziale) allineano la verifica economicamente, ma non risolvono la latenza e i costi per l'inferenza dal vivo. Recenti integrazioni con strati di esecuzione ad alta capacità mirano a mitigare i limiti di throughput, ma compromettono la decentralizzazione per la velocità.
Un'intuizione pratica: l'IA on-chain di successo separa la verifica dal calcolo pesante - memorizza le prove o gli hash di consenso on-chain, esegui modelli off-chain in runtime veloci e lascia che la catena arbitrati le controversie. Il consenso multi-modello di Mira e il Network SDK puntano esattamente a questo percorso ibrido.
Rischio: le ricompense di staking creano superfici di attacco (collusione o cattura di oracle) e la verifica on-chain può rendere anche semplici query proibitivamente costose. Quindi la domanda diventa: l'IA on-chain sarà una piattaforma di esecuzione in tempo reale, o principalmente uno strato di audit e governance?