I vecchi fan lo sanno, da quando l'anno scorso sono passato da piccolo investitore a operatore e ricercatore nel Web3, la mia routine è completamente circondata da vari strumenti di intelligenza artificiale. Oggi utilizzo un grande modello per scrivere report settimanali, domani eseguo alcuni nodi per controllare i dati, e nel frattempo ho anche creato un piccolo assistente bot su Telegram, comprimendo il lavoro di una settimana in mezza giornata, quella sensazione di soddisfazione la capiscono solo quelli che l'hanno provata ☕️.

Ma dopo la gioia, guardando diversi siti web di intelligenza artificiale aperti sullo schermo, sono caduto in profonda riflessione.

L'AI attuale è come un lavoratore di alto livello rinchiuso in diverse celle. Come dire? Chi scrive codice non si occupa di grafica, chi gestisce i dati non si occupa di promozione.

Quindi, la domanda è, voglio farli formare una catena di montaggio, e ho scoperto che l'unico connettore sono io stesso — devo copiare i risultati di A, darli a B, e poi portare i risultati di B per segnalare errori a C. Questo non è affatto liberare la produttività, ma mi ha trasformato nel più avanzato 'trasportatore di catene di montaggio multi-piattaforma'.

Hai notato? Il più grande problema nel settore tecnologico non è che l'AI non sia abbastanza intelligente, ma che non si riconoscono e non collaborano tra loro. È come se avessi assunto dieci Musk, ma tutti sono rinchiusi in celle singole, incapaci di passarsi anche un biglietto.

Questo si è scontrato proprio con un progetto su cui sto lavorando di recente — @Fabric Foundation .

A dire il vero, all'inizio ho letto il suo white paper con occhio critico, ma dopo aver finito di masticare le parole, ho scoperto che la logica era sorprendentemente coerente. Il Fabric Protocol non sta cercando di creare un nuovo chatbot, sta costruendo un'autostrada ad alta velocità che consente a tutte le AI di comunicare liberamente.

Una comprensione semplice e diretta è che si tratta di un'infrastruttura di base che supporta la collaborazione tra AI e robot. In questo protocollo, il nodo AI A può direttamente spendere denaro per assumere il nodo AI B per gestire compiti che non riesce a risolvere, e l'intero processo non richiede l'intervento umano, con dati e valore che fluiscono senza soluzione di continuità.

Il colpo di scena centrale qui è il calcolo verificabile che promuove.

Pensa, il problema principale quando le macchine si scambiano ordini è la fiducia. Come posso sapere che quella AI di bassa qualità non sta usando i miei dati per fare calcoli errati e superficiali? Il calcolo verificabile di Fabric fornisce a ogni compito un timbro crittografico inalterabile, chiarendo se il lavoro è stato fatto e se è stato fatto correttamente, risolvendo completamente la crisi di fiducia tra le macchine 🚀.

Certo, senza soldi chi lavorerebbe per te? Qui entra in gioco $ROBO . Nell'intero ecosistema del protocollo, $ROBO è la valuta forte. Le AI devono usare questa valuta per richiamare interfacce, i nodi che forniscono potenza di calcolo possono guadagnarla, e durante gli aggiornamenti significativi del protocollo, deve essere utilizzata anche per votare e governare. Non si tratta di un meme aereo che si basa solo sull'emozione, è davvero 'petrolio digitale' con scenari di consumo concreti.

Guardando indietro, questo settore ha esagerato con molte false esigenze, ma unire le 'isole AI' in un continente è sicuramente una grande necessità imminente. Quanto sarà alta la soglia futura per il protocollo di base che riuscirà a realizzare questo, ognuno può riflettere da solo. Non fissarti sempre su quei cani randagi disordinati, guarda di più a cose dure come #ROBO che fanno infrastrutture in acque profonde 👀.