Mira Network inizia da quel quieto fallimento. Non gli errori drammatici, ma quelli convincenti.

L'idea dietro "prova di intelligenza" è meno mistica di quanto sembri. Pone una domanda fondamentale: se una macchina genera un'affermazione, come verifichiamo quell'affermazione prima che venga inserita in un rapporto, un database o una decisione? L'approccio di Mira è quello di suddividere gli output dell'IA in affermazioni discrete e verificabili. Ogni affermazione viene indirizzata a validatori indipendenti—altri modelli o revisori umani—che esaminano il materiale di origine e registrano un giudizio. Le loro valutazioni vengono registrate sulla blockchain, visibili e economicamente scommesse.

Questa struttura introduce attrito di proposito. Qualcuno deve aprire il PDF. Qualcuno deve confermare la citazione. I validatori che si allineano ripetutamente con fatti verificati costruiscono reputazione. Coloro che non lo fanno perdono posizione e scommessa.

La prova di intelligenza, quindi, non riguarda il dimostrare che un modello sia intelligente. La fluidità è facile. La responsabilità è più difficile. Mira sta scommettendo che il futuro dell'IA dipende dall'inserire quest'ultima nel processo, non dal fidarsi che emerga da sola.@Mira - Trust Layer of AI #mira $MIRA