📊 WINRATE & MARKET SENTIMENT (FGI) ANALYSIS – aggiornato al 2025-09-13

I dati giornalieri della comunità di scalping mostrano una correlazione FGI–winrate molto debole (≈ -0.08). Il winrate non si muove linearmente con l'FGI; la fase di "Estrema Avidità" rimane la zona più rischiosa per le prestazioni.

🔍 Interpretazione rapida

In Paura (20–<40) e Neutro (40–60), le prestazioni si attestano attorno alla media, con il Neutro leggermente superiore; Avidità (60–<80) non mostra chiari miglioramenti. Estrema Avidità (≥80) riduce drasticamente il winrate. Nota che la Paura Estrema (<20) ha un campione ridotto, quindi trattala solo come indicativa.

📉 Winrate medio per fascia FGI (con dimensione del campione)

😨 Paura Estrema (<20): 45.93% — n=5

😟 Paura (20–<40): 44.91% — n=92

😐 Neutro (40–60): 45.41% — n=121

😃 Avidità (60–<80): 44.97% — n=195

🤑 Estrema Avidità (≥80): 40.52% — n=25 (più basso)

Quota di giorni sopra la media del 44.83% per fascia:

Paura Estrema 60.00% • Paura 52.17% • Neutro 50.41% • Avidità 47.18% • Estrema Avidità 12.00%.

Questo rafforza che l'"Estrema Avidità" è dove la disciplina deve essere inasprita di più; Paura/Neutro offrono prestazioni relativamente stabili attorno alla media.

📈 Implicazioni per lo scalping

➤ FGI ≥80: ridurre le aspettative di TP, stringere SL, dare priorità al profitto anticipato quando il momentum svanisce.

➤ FGI 20–<80: mantenere la disciplina R:R; evitare di spingere troppo in là il TP a causa del FOMO (le differenze tra Paura/Neutro/Avidità non sono sufficientemente grandi da giustificare una revisione della strategia).

➤ FGI <20: campione ridotto—gestire con cautela; concentrarsi sulla gestione degli ordini.

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