Continuo a tornare al Fabric Protocol perché non si tratta realmente di robot che si muovono, ma di chi li controlla e li verifica. La maggior parte delle conversazioni sulla robotica si concentra sull'hardware, migliori sensori, motori più veloci, navigazione più intelligente. Poche persone parlano di governance e integrità computazionale una volta che queste macchine iniziano a operare su scala. Fabric sembra mirare a quel livello mancante. Coordinando i dati, la computazione e la logica normativa attraverso un registro pubblico, crea responsabilità condivisa invece di controllo chiuso. Se un robot aggiorna la sua logica operativa, quel cambiamento non è nascosto all'interno di un server privato, diventa parte di una storia verificabile. Questo è più rilevante quando le macchine agiscono in ambienti fisici dove gli errori hanno conseguenze reali. L'idea di un'infrastruttura nativa per agenti si distingue anche per me, perché i robot non si affideranno agli esseri umani per approvare ogni azione, interagiranno direttamente con i sistemi e tra di loro. Progettare binari che assumono attori meccanici è un grande cambiamento. La fondazione no profit che lo sostiene dà anche un tono diverso, segnala che questo è destinato a essere coordinamento aperto, non un blocco proprietario. $ROBO diventa quindi allineamento degli incentivi tra costruttori, operatori e validatori all'interno di quella rete. È ancora presto e l'adozione è incerta, ma se i robot a scopo generale diventano comuni, allora la verifica decentralizzata e la governance potrebbero non essere opzionali. Fabric sta cercando di costruire quella infrastruttura di coordinamento prima che il problema della scala arrivi completamente.
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