Sappiamo tutti che l'intelligenza artificiale è potente, ma ha un enorme problema di "fiducia". Anche i migliori modelli di intelligenza artificiale oggi soffrono di allucinazioni (inventare cose) e pregiudizi. Dopo aver letto il whitepaper per @Mira - Trust Layer of AI _network, è chiaro che il vecchio modo di costruire un enorme modello "perfetto" semplicemente non funziona.
Il documento spiega un "Dilemma della Formazione": quando gli sviluppatori cercano di rendere un modello più preciso, spesso aggiungono accidentalmente un pregiudizio. Se lo rendono troppo diversificato, la precisione diminuisce. È un muro che un singolo modello di intelligenza artificiale semplicemente non può scalare da solo.