Ci siamo passati tutti: chiedi a un'IA di alto livello una domanda complessa, ti dà una risposta che sembra brillante, e poi ti rendi conto che un dettaglio legale o finanziario cruciale è semplicemente... inventato.
La realtà è che anche i migliori modelli (GPT-4o, Claude, Gemini) arrivano comunque a un punto morto. In campi ad alto rischio come la finanza o il diritto, stiamo ancora vedendo il 30% di errori fattuali e quasi il 30% di allucinazioni. Perché? Perché un singolo modello è un unico punto di fallimento. Ha i suoi bias, lacune di addestramento e una tendenza a essere "sicuro di avere torto."